Wideo: Co to jest DataFrame Loc?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Ostatnio zmodyfikowany: 2023-12-15 23:51
Pandy DataFrame : lok () funkcja
ten lok Funkcja () służy do uzyskiwania dostępu do grupy wierszy i kolumn za pomocą etykiet lub tablicy logicznej.. lok opiera się głównie na etykiecie, ale może być również używany z tablicą logiczną. Tablica logiczna o tej samej długości co wycinana oś, np. [Prawda, fałsz, prawda].
Po prostu, jaki jest pożytek z LOC w Pythonie?
lok Metoda to metoda, która przyjmuje tylko etykiety indeksu i zwraca wiersz lub ramkę danych, jeśli etykieta indeksu istnieje w ramce danych wywołującego. Aby pobrać plik CSV używany w kodzie, kliknij tutaj.
Wiedz też, jaka jest różnica między ILOC a Loc? lok pobiera wiersze (lub kolumny) z określonymi etykietami z indeksu. I loc pobiera wiersze (lub kolumny) na określonych pozycjach w indeks (więc przyjmuje tylko liczby całkowite).
Poza tym, co oznacza loc w pandach?
1. Chyba lok jest lokalizacją, a iloc jest liczbą całkowitą. Założenie, że lokalizacja oznacza, jakie są rzeczywiste indeksy. Kiedyś potykało mnie to, ponieważ indeks i liczba całkowita zaczynają się od „i”.
Co to jest Loc i ILOC u pand?
lok jest oparty na etykiecie, co oznacza, że musisz określić wiersze i kolumny na podstawie ich etykiet wierszy i kolumn. I loc jest oparty na indeksie całkowitym, więc musisz określić wiersze i kolumny według ich indeksu całkowitego, tak jak w poprzednim ćwiczeniu.
Zalecana:
Jak iterować przez Pandas DataFrame?
Pandas ma funkcję iterrows(), która pomoże Ci przejść przez każdy wiersz ramki danych. iterrows() Pandy zwraca iterator zawierający indeks każdego wiersza i dane w każdym wierszu jako serię. Ponieważ iterrows() zwraca iterator, możemy użyć funkcji next, aby zobaczyć zawartość iteratora
Jak upuścić pandy DataFrame?
Aby usunąć wiersze i kolumny z DataFrames, Pandas używa funkcji „drop”. Aby usunąć kolumnę lub wiele kolumn, użyj nazwy kolumny (kolumn) i określ „oś” jako 1. Alternatywnie, jak w poniższym przykładzie, w Pandas dodano parametr „kolumny”, który wycina potrzeba „osi”
Co to jest DataFrame w Spark Scala?
Spark DataFrame to rozproszona kolekcja danych zorganizowana w nazwane kolumny, która zapewnia operacje do filtrowania, grupowania lub obliczania agregacji i może być używana z Spark SQL. Ramki DataFrame mogą być tworzone na podstawie uporządkowanych plików danych, istniejących RDD, tabel w Hive lub zewnętrznych baz danych
Co oznacza pandy Loc Do?
Pandas DataFrame to dwuwymiarowa, potencjalnie niejednorodna, tabelaryczna struktura danych ze zmiennymi rozmiarami z oznaczonymi osiami (wiersze i kolumny). Operacje arytmetyczne są wyrównywane zarówno na etykietach wierszy, jak i kolumn. Pandy DataFrame. Atrybut loc umożliwia dostęp do grupy wierszy i kolumn według etykiet lub tablicy logicznej w danej ramce DataFrame
Co to jest obiekt DataFrame?
Ramka danych. DataFrame to dwuwymiarowa etykietowana struktura danych z kolumnami potencjalnie różnych typów. Możesz myśleć o tym jak o arkuszu kalkulacyjnym, tabeli SQL lub o obiektach serii. Jest to najczęściej używany obiekt pandy