Jak upuścić pandy DataFrame?
Jak upuścić pandy DataFrame?

Wideo: Jak upuścić pandy DataFrame?

Wideo: Jak upuścić pandy DataFrame?
Wideo: Pandas Базовый №1. Создание DataFrame и запись в CSV 2024, Grudzień
Anonim

Usunąć wiersze i kolumny z Ramki danych , Pandy używa „ upuszczać funkcja. Usunąć kolumna lub wiele kolumn, użyj nazwy kolumny (kolumn) i określ „oś” jako 1. Alternatywnie, jak w poniższym przykładzie, parametr „kolumny” został dodany w Pandy co eliminuje potrzebę „osi”.

Po prostu, jak upuścić wiersz w Pandas DataFrame?

Kasować Wielokrotny Wydziwianie według pozycji indeksu w Ramka danych Jak df. upuszczać () funkcja akceptuje tylko listę nazw etykiet indeksowych, więc do kasować ten wydziwianie według pozycji musimy stworzyć listę nazw indeksów z pozycji, a następnie przekazać ją do upuszczać (). Ponieważ domyślna wartość inPlace to false, więc zawartość dfObj nie zostanie zmodyfikowana.

Można też zapytać, jak upuścić kolumnę w Pythonie? Wiersze lub kolumny można usunąć za pomocą etykiety indeksu lub nazwy kolumny przy użyciu tej metody.

  1. Składnia: DataFrame.drop(etykiety=Brak, oś=0, indeks=Brak, kolumny=Brak, poziom=Brak, inplace=False, błędy='podniesienie')
  2. Parametry:
  3. Zwracany typ: Dataframe z pominiętymi wartościami.

Pytanie brzmi, co to jest spadek DF?

pandy . Ramka danych . upuszczać . Upuszczać określone etykiety z wierszy lub kolumn. Usuń wiersze lub kolumny, określając nazwy etykiet i odpowiednią oś lub określając bezpośrednio nazwy indeksów lub kolumn. W przypadku korzystania z multiindeksu etykiety na różnych poziomach Móc usunąć, określając poziom.

Jak połączyć dwie ramki DataFrame w pandach?

Do Przystąp te Ramki danych , pandy zapewnia wiele funkcje takie jak concat(), łączyć (), Przystąp () itd. W tej sekcji przećwiczysz używanie łączyć () funkcja z pandy . Możesz zauważyć, że Ramki danych są teraz połączone w jeden Ramka danych na podstawie wspólnych wartości obecnych w kolumnie id obu Ramki danych.

Zalecana: