Jak iterować przez Pandas DataFrame?
Jak iterować przez Pandas DataFrame?

Wideo: Jak iterować przez Pandas DataFrame?

Wideo: Jak iterować przez Pandas DataFrame?
Wideo: PYTHON: PIVOT TABLE | GROUP BY | PANDAS PLOT 2024, Listopad
Anonim

Pandy ma funkcję iterrows(), która Ci pomoże pętla przez każdy rząd ramka danych . Pandy ' iterrows() zwraca an iterator zawierający indeks każdego wiersza i dane w każdym wierszu jako a Seria . Ponieważ iterrows() zwraca iterator , możemy użyć następnej funkcji, aby zobaczyć zawartość iterator.

W związku z tym, jak iterować kolumny w pandach?

DataFrame.iteritems() Daje iterator które można wykorzystać do powtarzać ponad wszystkimi kolumny ramki danych. Dla każdego kolumna w Dataframe zwraca iterator do krotki zawierającej kolumna imię i kolumna zawartość jako seria. Jak było 3 kolumny więc 3 krotki zostały zwrócone podczas? iteracja.

Podobnie, co to jest zwrot Iterrows? iterrows () to generator, który iteruje po wierszach ramki danych i zwroty indeks każdego wiersza, oprócz obiektu zawierającego sam wiersz.

Po prostu, czy pandy nakładają się szybciej niż pętla for?

1 odpowiedź. W moim rozumieniu. zastosować nie jest ogólnie szybszy niż iteracja po osi. Wierzę, że pod maską to tylko pętla nad osią, z wyjątkiem tego, że za każdym razem ponosisz koszty wywołania funkcji.

Jak iterować po wierszach i kolumnach w pandach?

W celu iteruj po wierszach , stosujemy funkcję itertuples() ta funkcja zwraca krotkę dla każdego wiersz w DataFrame. Pierwszym elementem krotki będzie wydziwianie odpowiednia wartość indeksu, podczas gdy pozostałe wartości to wiersz wartości.

Zalecana: