Co to jest DataFrame w Spark Scala?
Co to jest DataFrame w Spark Scala?

Wideo: Co to jest DataFrame w Spark Scala?

Wideo: Co to jest DataFrame w Spark Scala?
Wideo: 22 Spark SQL - scala - Data Frame operations 2024, Listopad
Anonim

A Ramka danych Spark to rozproszony zbiór danych zorganizowany w nazwane kolumny, który udostępnia operacje do filtrowania, grupowania lub obliczania agregacji i może być używany z Iskra SQL. Ramki danych mogą być tworzone na podstawie uporządkowanych plików danych, istniejących RDD, tabel w Hive lub zewnętrznych baz danych.

Podobnie można zapytać, czym jest DataFrame w Scali?

Rozproszony zbiór danych zorganizowany w nazwane kolumny. A Ramka danych jest odpowiednikiem tabeli relacyjnej w Spark SQL. Aby wybrać kolumnę z ramka danych , użyj metody Apply w Scala i płk w Javie.

jaki jest pożytek z podświetlenia w Scali? ( oświetlony jest używany w Iskra przekonwertować wartość literału na nową kolumnę.) Ponieważ concat przyjmuje kolumny jako argumenty oświetlony musi być używany tutaj.

Poza powyższym, jaka jest różnica między RDD i DataFrame w Spark?

Spark RDD API – An RDD oznacza Resilient Distributed Datasets. Jest to kolekcja rekordów partycji tylko do odczytu. RDD jest podstawową strukturą danych Iskra . DataFrame w Spark pozwala programistom narzucić strukturę rozproszonemu zbiorowi danych, umożliwiając abstrakcję wyższego poziomu.

Co robi withColumn w Spark?

Spark withColumn () funkcja jest służy do zmiany nazwy, zmiany wartości, konwersji typu danych istniejącej kolumny DataFrame, a także Móc być używany do tworzenia nowej kolumny, w tym poście, ja Wola przeprowadzi Cię przez często używane operacje kolumnowe DataFrame za pomocą Scala i przykłady Pyspark.

Zalecana: