Spisu treści:

Jak odczytać JSON w pandy?
Jak odczytać JSON w pandy?

Wideo: Jak odczytać JSON w pandy?

Wideo: Jak odczytać JSON w pandy?
Wideo: Pandas Read JSON File to DataFrame - #11 2024, Listopad
Anonim

Jak załadować ciąg JSON do Pandas DataFrame

  1. Krok 1: Przygotuj JSON Strunowy. Do zacznij od prostego przykładu, załóżmy, że masz następujące dane o różnych produktach i ich cenach:
  2. Krok 2: Utwórz JSON Plik. Kiedy już będziesz miał JSON ciąg gotowy, zapisz go w ciągu a JSON plik.
  3. Krok 3: Obciążenie ten JSON Plik w Pandy DataFrame .

W związku z tym, czy pandy mogą czytać JSON?

Manipulowanie JSON odbywa się za pomocą Pyton Biblioteka Analizy Danych, zwana pandy . Teraz ty można przeczytać ten JSON i zapisz to jako pandy struktury danych za pomocą polecenia read_json. Zagnieżdżone Parsowanie JSON z Pandy : Zagnieżdżone JSON pliki Móc być czasochłonnym i trudnym procesem do spłaszczenia i Załaduj do Pandy.

Co więcej, jak załadować dane do pand? Załaduj pliki CSV do Python Pandas

  1. # Załaduj biblioteki Pandy aliasem „pd”
  2. importuj pandy jako pd.
  3. # Odczytaj dane z pliku 'filename.csv'
  4. # (w tym samym katalogu, w którym oparty jest twój proces Pythona)
  5. # Kontroluj ograniczniki, wiersze, nazwy kolumn za pomocą read_csv (patrz później)
  6. dane = pd.
  7. # Podgląd pierwszych 5 wierszy załadowanych danych.

W związku z tym, jak odczytać plik JSON w Pythonie?

Ćwiczenia

  1. Utwórz nowy plik Pythona i importuj JSON.
  2. Utwórz słownik w postaci ciągu znaków, który będzie używany jako JSON.
  3. Użyj modułu JSON, aby przekonwertować swój ciąg na słownik.
  4. Napisz klasę, aby załadować dane z twojego ciągu.
  5. Utwórz instancję obiektu ze swojej klasy i wydrukuj z niego niektóre dane.

Co to jest parsowanie JSON?

JSON to specyfikacja formatu, o której wspominają inni. Parsowanie JSON oznacza interpretację danych w dowolnym języku, którego aktualnie używasz. Kiedy my analizować JSON , oznacza to, że zamieniamy ciąg na a JSON obiekt, postępując zgodnie ze specyfikacją, której możemy później użyć w dowolny sposób.

Zalecana: