Spisu treści:
Wideo: Jak filtrujesz pandy?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Ostatnio zmodyfikowany: 2023-12-15 23:51
Jedna droga do filtr wierszami w Pandy jest użycie wyrażenia logicznego. Najpierw tworzymy zmienną logiczną, biorąc wybraną kolumnę i sprawdzając, czy jej wartość jest równa określonej wartości, którą chcemy wybrać/zachować. Na przykład pozwól nam filtr ramka danych lub podzbiór ramki danych na podstawie wartości roku 2002.
Podobnie ludzie pytają, jak filtrować DataFrame Pandas na podstawie wartości null w kolumnie?
Do filtr poza rzędami pandy dataframe którego brakuje wartości w Last_Namecolumn najpierw znajdziemy indeks kolumna z non wartości zerowe z pandy funkcja notnull(). Zwróci serię logiczną, w której prawda za nie zero i Fałsz dla wartości zerowe lub brakuje wartości.
Podobnie, czy pandy są zerowe? pandy . nieważne. Wykryj brakujące wartości dla obiektu podobnego do tablicy. Ta funkcja pobiera obiekt skalarny lub tablicowy i wskazuje, czy brakuje wartości (NaN w tablicach numerycznych, None lub NaN w tablicach obiektów, NaT w datach i czasie).
W ten sposób, jak wybrać wiersze w pandach?
Kroki, aby wybrać wiersze z Pandas DataFrame
- Krok 1: Zbierz swój zbiór danych. Po pierwsze, musisz zebrać swoje dane.
- Krok 2: Utwórz ramkę DataFrame. Gdy masz już gotowe dane, musisz utworzyć pandy DataFrame, aby przechwycić te dane w Pythonie.
- Krok 3: Wybierz wiersze z Pandas DataFrame.
Jak wybrać kolumnę w pandach?
Podsumowanie samego operatora indeksowania
- Jego głównym celem jest wybieranie kolumn według nazw kolumn.
- Wybierz pojedynczą kolumnę jako Serię, przekazując bezpośrednio do niej nazwę kolumny: df['nazwa_kolumny']
- Wybierz wiele kolumn jako DataFrame, przekazując do niej listę: df['nazwa_kolumny1', 'nazwa_kolumny2']
Zalecana:
Jak sortujesz i filtrujesz w programie Word?
Aby posortować tabelę w programie Word, kliknij tabelę, aby posortować. Następnie kliknij kartę "Układ" karty kontekstowej "Narzędzia tabel" na Wstążce. Następnie kliknij przycisk „Sortuj” w grupie przycisków „Dane”, aby otworzyć okno dialogowe „Sortuj”. To okno dialogowe służy do sortowania informacji w tabeli
Jak upuścić pandy DataFrame?
Aby usunąć wiersze i kolumny z DataFrames, Pandas używa funkcji „drop”. Aby usunąć kolumnę lub wiele kolumn, użyj nazwy kolumny (kolumn) i określ „oś” jako 1. Alternatywnie, jak w poniższym przykładzie, w Pandas dodano parametr „kolumny”, który wycina potrzeba „osi”
Co oznacza pandy Loc Do?
Pandas DataFrame to dwuwymiarowa, potencjalnie niejednorodna, tabelaryczna struktura danych ze zmiennymi rozmiarami z oznaczonymi osiami (wiersze i kolumny). Operacje arytmetyczne są wyrównywane zarówno na etykietach wierszy, jak i kolumn. Pandy DataFrame. Atrybut loc umożliwia dostęp do grupy wierszy i kolumn według etykiet lub tablicy logicznej w danej ramce DataFrame
Jak odczytać JSON w pandy?
Jak załadować ciąg JSON do Pandas DataFrame Krok 1: Przygotuj ciąg JSON. Na początek załóżmy, że masz następujące dane o różnych produktach i ich cenach: Krok 2: Utwórz plik JSON. Po przygotowaniu ciągu JSON zapisz go w pliku JSON. Krok 3: Załaduj plik JSON do Pandas DataFrame
Jak używać pandy SQL?
Kroki, jak przejść z SQL do DataFrame Pandas Krok 1: Utwórz bazę danych. Początkowo stworzyłem bazę danych w MS Access, gdzie: Krok 2: Połącz Pythona z MS Access. Następnie nawiązałem połączenie między Pythonem a MS Access za pomocą pakietu pyodbc. Krok 3: Napisz zapytanie SQL. Krok 4: Przypisz pola do DataFrame