Spisu treści:

Co to jest przypadek użycia w dużych zbiorach danych?
Co to jest przypadek użycia w dużych zbiorach danych?

Wideo: Co to jest przypadek użycia w dużych zbiorach danych?

Wideo: Co to jest przypadek użycia w dużych zbiorach danych?
Wideo: Big Data Use Cases | Big Data Applications | Big Data Tutorial For Beginners | Simplilearn 2024, Grudzień
Anonim

Chociaż większość przypadki użycia dużych zbiorów danych są na temat dane przechowywania i przetwarzania obejmują wiele aspektów biznesowych, takich jak analityka klienta, ocena ryzyka i wykrywanie oszustw. Tak więc każda firma może znaleźć odpowiednie przypadek użycia aby zaspokoić ich szczególne potrzeby.

Poza tym, jakie są 5 kluczowych przypadków użycia Big Data?

Oto dziesięć najpopularniejszych przypadków użycia Big Data

  1. Widok 360° Klienta.
  2. Zapobieganie oszustwom.
  3. Inteligencja bezpieczeństwa.
  4. Odciążanie hurtowni danych.
  5. Optymalizacja cen.
  6. Efektywność operacyjna.
  7. Silniki rekomendacji.
  8. Analiza i reakcja w mediach społecznościowych.

Można również zapytać, co to jest przypadek danych? A dane zestaw zawiera informacje o próbce. Zestaw danych składa się z sprawy . Sprawy są niczym innym jak przedmiotami w kolekcji. Każdy Obudowa ma jeden lub więcej atrybutów lub cech, zwanych zmiennymi, które są cechami sprawy.

Wiesz też, jak wykorzystywane są duże zbiory danych?

Wielkie dane był używany w branży dostarczanie informacji o klientach w zakresie przejrzystych i prostszych produktów, poprzez analizę i przewidywanie zachowań klientów poprzez dane pochodzą z mediów społecznościowych, urządzeń obsługujących GPS i materiałów CCTV. ten duże zbiory danych pozwala również na lepsze utrzymanie klientów ze strony firm ubezpieczeniowych.

Dlaczego duże zbiory danych są ważne?

Wielkie dane analityka pomaga organizacjom wykorzystać ich dane i używaj go do identyfikowania nowych możliwości. To z kolei prowadzi do mądrzejszych ruchów biznesowych, bardziej wydajnych operacji, wyższych zysków i szczęśliwszych klientów.

Zalecana: