Spisu treści:
Wideo: Jak skonfigurować fabrykę danych platformy Azure?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Ostatnio zmodyfikowany: 2023-12-15 23:51
Utwórz fabrykę danych Azure
- Wybierz ten Przycisk menu „Grupy zasobów” włączony ten lewa strona lazur portal, znajdź ten grupę zasobów przypisaną do ADF i otwórz ją.
- Następnie znajdź ten Nazwa ten nowo utworzony ADF i otwórz go.
- Kliknij przycisk „Autor” na ten menu po lewej stronie.
Podobnie ludzie pytają, jak połączyć się z fabryką danych Azure?
Wybierz Znajomości , a następnie wybierz przycisk Nowy na pasku narzędzi ( Znajomości przycisk znajduje się na dole lewej kolumny pod Fabryka Zasoby). Na stronie Nowa połączona usługa wybierz Lazur Magazyn obiektów Blob, a następnie wybierz Kontynuuj.
Ponadto, jak działają dane/fabryka Azure? Fabryka danych Azure (ADF) jest serwis. Pozwala firmom przekształcić wszystkie swoje surowe dane z relacyjnych, nierelacyjnych i innych systemów pamięci masowej; i zintegruj go do użytku z dane -napędzane przepływy pracy, które pomagają firmom mapować strategie, osiągać cele i generować wartość biznesową z dane posiadają.
Aby dowiedzieć się, czym jest Azure Data Factory?
ten Fabryka danych Azure (ADF) to usługa zaprojektowana, aby umożliwić programistom integrację różnych dane źródła. Jest to platforma podobna do SSIS w chmurze do zarządzania dane masz zarówno lokalnie, jak i w chmurze. Zamiast, dane przetwarzanie jest początkowo włączane za pomocą działań Hive, Pig i niestandardowych C#.
Czy Azure Data Factory jest narzędziem ETL?
Wstęp. ten Fabryka danych Azure (ADF) to usługa zaprojektowana, aby umożliwić programistom integrację różnych dane źródła. Innymi słowy, ADF to zarządzana usługa w chmurze, która jest stworzona dla złożonego hybrydowego wyodrębniania-transformacji-ładowania ( ETL ), ekstrakcja-obciążenie-transformacja (ELT) oraz dane projekty integracyjne.
Zalecana:
Jak szybki jest magazyn obiektów blob platformy Azure?
Pojedynczy obiekt BLOB obsługuje do 500 żądań na sekundę. Jeśli masz wielu klientów, którzy muszą odczytywać ten sam obiekt BLOB, i możesz przekroczyć ten limit, rozważ użycie konta magazynu obiektów blob ablock. Konto magazynu blokowych obiektów blob zapewnia wyższą częstotliwość żądań lub liczbę operacji we/wy na sekundę (IOPS)
Jak zmienić sieć wirtualną na mojej maszynie wirtualnej platformy Azure?
Jak przenieść maszynę wirtualną do innej sieci wirtualnej na platformie Azure Oto przewodnik krok po kroku - po utworzeniu magazynu usług odzyskiwania utwórz nową kopię zapasową. 2) Skonfiguruj kopię zapasową maszyny wirtualnej. Wybierz maszynę wirtualną do wykonania kopii zapasowej. 3) Wykonaj kopię zapasową maszyny wirtualnej ze starej sieci. 4) Przywróć maszynę wirtualną do nowej sieci
Jak wypchnąć obraz platformy Docker do rejestru platformy Azure?
Docker udostępnia pakiety, które łatwo konfigurują Docker w dowolnym systemie macOS, Windows lub Linux. Zaloguj się do rejestru. Pobierz oficjalny obraz Nginx. Uruchom kontener lokalnie. Utwórz alias obrazu. Prześlij obraz do rejestru. Wyciągnij obraz z rejestru. Uruchom kontener Nginx. Usuń obraz (opcjonalnie)
Dlaczego magazyn danych zorientowany na kolumny sprawia, że dostęp do danych na dyskach jest szybszy niż magazyn danych zorientowany na wiersze?
Bazy danych zorientowane na kolumny (inaczej bazy danych kolumnowych) są bardziej odpowiednie dla obciążeń analitycznych, ponieważ format danych (format kolumny) umożliwia szybsze przetwarzanie zapytań - skanowanie, agregacja itp. Z drugiej strony bazy danych zorientowane na wiersze przechowują pojedynczy wiersz (i wszystkie jego kolumny) w sposób ciągły
Która usługa platformy Azure może zapewnić analizę danych big data na potrzeby uczenia maszynowego?
Opis ścieżki szkoleniowej Microsoft Azure zapewnia niezawodne usługi do analizy danych big data. Jednym z najbardziej efektywnych sposobów jest przechowywanie danych w usłudze Azure Data Lake Storage Gen2, a następnie przetwarzanie ich przy użyciu platformy Spark w usłudze Azure Databricks. Azure Stream Analytics (ASA) to usługa firmy Microsoft do analizy danych w czasie rzeczywistym