Spisu treści:

Dlaczego magazyn danych zorientowany na kolumny sprawia, że dostęp do danych na dyskach jest szybszy niż magazyn danych zorientowany na wiersze?
Dlaczego magazyn danych zorientowany na kolumny sprawia, że dostęp do danych na dyskach jest szybszy niż magazyn danych zorientowany na wiersze?

Wideo: Dlaczego magazyn danych zorientowany na kolumny sprawia, że dostęp do danych na dyskach jest szybszy niż magazyn danych zorientowany na wiersze?

Wideo: Dlaczego magazyn danych zorientowany na kolumny sprawia, że dostęp do danych na dyskach jest szybszy niż magazyn danych zorientowany na wiersze?
Wideo: How row oriented and column oriented db works? 2024, Listopad
Anonim

Zorientowany na kolumnę bazy danych (inaczej bazy danych kolumnowych) są bardziej odpowiedni dla obciążeń analitycznych, ponieważ dane format ( kolumna format) nadaje się do szybciej przetwarzanie zapytań - skany, agregacja itp. Z drugiej strony, zorientowany na wiersz bazy danych przechowują jeden wiersz (i wszystko to kolumny ) w sposób ciągły.

Należy również wiedzieć, dlaczego bazy danych zorientowane kolumnowo są szybsze?

Kolumnowy Baza danych jest szybciej i bardziej wydajna niż tradycyjna Baza danych ponieważ przechowywanie danych jest przez kolumny zamiast rzędów. Bazy danych zorientowane kolumnowo mieć szybciej wydajność zapytań, ponieważ kolumna projekt utrzymuje dane bliżej siebie, co skraca czas wyszukiwania.

Można również zapytać, jaka jest różnica między bazą danych zorientowaną na kolumny a bazą danych zorientowaną na wiersze? Bazy danych zorientowane na wiersze są bazy danych które organizują dane według rekordów, zachowując wszystkie powiązane dane z nagrywaj obok siebie w pamięć. Bazy danych zorientowane kolumnowo są bazy danych które organizują dane według pól, zachowując wszystkie powiązane dane z pole obok siebie w pamięć.

Zapytano również, jakie są kluczowe zalety przechowywania danych w pamięci masowej zorientowanej na kolumny?

Po pierwsze, odkryjmy kilka kluczowych zalet baz danych zorientowanych kolumnowo:

  • Wysoka wydajność zapytań agregujących (takich jak COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX)
  • Wysoce wydajna kompresja danych i/lub partycjonowanie.
  • Prawdziwa skalowalność i szybkie ładowanie danych dla Big Data.
  • Dostępny dla wielu 3r & D narzędzia analityczne party BI.

Do czego służą kolumnowe bazy danych?

Podsumowując, kolumnowe bazy danych są Dobre dla : zapytania obejmujące tylko kilka kolumn. Zapytania agregujące dotyczące ogromnych ilości danych. Kompresja kolumnowa.

Zalecana: