Jak działa regresja bayesowska?
Jak działa regresja bayesowska?

Wideo: Jak działa regresja bayesowska?

Wideo: Jak działa regresja bayesowska?
Wideo: Bayesian Linear Regression : Data Science Concepts 2024, Listopad
Anonim

w Bayesowski punktu widzenia, formułujemy liniowy regresja przy użyciu rozkładów prawdopodobieństwa, a nie szacunków punktowych. Model dla Bayesowski Liniowy Regresja z odpowiedzią pobraną z rozkładu normalnego jest : Wyjście, y jest generowane z rozkładu normalnego (Gaussowskiego) charakteryzującego się średnią i wariancją.

Biorąc to pod uwagę, czy regresja liniowa jest bayesowska?

W statystykach Bayesowska regresja liniowa jest podejściem do regresja liniowa w którym analiza statystyczna jest podejmowana w kontekście Bayesowski wnioskowanie.

Następnie pojawia się pytanie, do czego służy reguła Bayesa? Bayes ' twierdzenie , nazwany na cześć XVIII-wiecznego brytyjskiego matematyka Thomasa Bayes , to wzór matematyczny służący do określania prawdopodobieństwa warunkowego. ten twierdzenie zapewnia sposób na zrewidowanie istniejących przewidywań lub teorii (aktualizacja prawdopodobieństw) na podstawie nowych lub dodatkowych dowodów.

Podobnie można zapytać, czym jest model bayesowski?

A Model bayesowski jest statystyczny Model gdzie używasz prawdopodobieństwa, aby przedstawić całą niepewność w obrębie Model , zarówno niepewność dotycząca wyjścia, ale także niepewność dotycząca wejścia (inaczej parametrów) do Model.

Jak interpretujesz współczynniki regresji?

Pozytywny współczynnik wskazuje, że wraz ze wzrostem wartości zmiennej niezależnej rośnie również średnia zmiennej zależnej. Negatyw współczynnik sugeruje, że wraz ze wzrostem zmiennej niezależnej zmienna zależna ma tendencję do zmniejszania się.

Zalecana: