Czy SQL jest szybki?
Czy SQL jest szybki?

Wideo: Czy SQL jest szybki?

Wideo: Czy SQL jest szybki?
Wideo: Secret To Optimizing SQL Queries - Understand The SQL Execution Order 2024, Listopad
Anonim

SQL jest szybki ponieważ baza danych może decydować o tym, jak uzyskać dane. Może zajść potrzeba dostrojenia, na przykład może być konieczne utworzenie indeksów lub partycji. Ale system ogólnie dobrze radzi sobie z wyborem najbardziej wydajnego planu dla każdego zapytania. SQL to język domeny wysokiego poziomu.

Ludzie pytają też, czy SQL czy NoSQL są szybsze?

Ogólnie, NoSQL nie jest szybciej niż SQL tak jak SQL nie jest szybciej niż NoSQL . Z drugiej strony, NoSQL bazy danych są specjalnie zaprojektowane dla danych nieustrukturyzowanych, które mogą być zorientowane na dokument, zorientowane na kolumny, oparte na wykresie itp. W takim przypadku konkretna jednostka danych jest przechowywana razem, a nie partycjonowana.

Poza powyższym, jak mogę przyspieszyć zapytanie SQL? Stworzyliśmy listę 17 sposobów, które możesz rozważyć, aby zoptymalizować swoje zapytania SQL.

  1. Użyj nazw kolumn zamiast * w instrukcji SELECT.
  2. Staraj się nie używać klauzuli HAVING w instrukcjach SELECT.
  3. Unikaj używania UPDATE zamiast CASE.
  4. Unikaj ślepego ponownego wykorzystywania kodu.
  5. Użyj predykatu IN podczas wykonywania zapytań dotyczących indeksowanej kolumny.

Co więcej, które złącze jest szybsze w SQL?

Cóż, w ogóle POŁĄCZENIE WEWNĘTRZNE będzie szybsze, ponieważ zwraca tylko wiersze dopasowane we wszystkich połączonych tabelach na podstawie połączonej kolumny. Ale LEWE POŁĄCZENIE zwróci wszystkie wiersze z tabeli określonej W LEWO i wszystkie pasujące wiersze z tabeli określonej W PRAWO.

Dlaczego MongoDB jest szybszy niż SQL?

MongoDB jest łatwy w konfiguracji, konfiguracji i uruchomieniu w porównaniu z RDBMS. MongoDB wykorzystuje pamięć wewnętrzną do przechowywania zbiorów roboczych, co powoduje szybciej czas dostępu. MongoDB obsługuje głębokie możliwości zapytań, tj. możemy wykonywać dynamiczne zapytania w dokumentach przy użyciu języka zapytań opartego na dokumentach, który jest prawie tak potężny jak SQL.

Zalecana: