Spisu treści:

Jak wykorzystać utajoną alokację Dirichleta?
Jak wykorzystać utajoną alokację Dirichleta?

Wideo: Jak wykorzystać utajoną alokację Dirichleta?

Wideo: Jak wykorzystać utajoną alokację Dirichleta?
Wideo: Dialog Obywatelski w dyskursie parlamentarnym – przykład zastosowania infrastruktury CLARIN 2024, Listopad
Anonim

Co to jest LDA?

  1. Wybierz swój unikalny zestaw części.
  2. Wybierz, ile chcesz kompozytów.
  3. Wybierz, ile części chcesz na kompozyt (próbka z Poissona dystrybucja ).
  4. Wybierz, ile tematów (kategorii) chcesz.
  5. Wybierz liczbę pomiędzy niezerową a dodatnią nieskończonością i nazwij ją alfa.

Podobnie można zapytać, czy uczenie maszynowe Latent Dirichlet Allocation jest?

Utajona alokacja Dirichleta ( LDA ) jest generatywnym probabilistycznym modelem korpusu. Podstawową ideą jest to, że dokumenty są reprezentowane jako losowe mieszaniny ponad utajony tematy, gdzie każdy temat jest scharakteryzowany przez rozłożenie na słowa.

Podobnie, jak działa modelowanie tematów LDA? LDA zakłada, że dokumenty są tworzone z mieszanki tematów. Tematy te generują następnie słowa na podstawie ich rozkładu prawdopodobieństwa. Biorąc pod uwagę zbiór danych dokumentów, LDA cofa się i próbuje dowiedzieć się, jakie tematy zrobiłbym stworzyć te dokumenty w pierwszej kolejności. LDA to technika faktoryzacji macierzy.

W związku z tym, jak wymawia się utajoną alokację Dirichleta?

„ch” można wymawiać jak dźwięk „sz” lub twardy dźwięk „k”. Końcówka „et” może być wymawiana po francusku jako „lay” lub „let” z twardym dźwiękiem „t”. Utajona alokacja Dirichleta zostało po raz pierwszy wyjaśnione w artykule badawczym z 2003 r., ale podobnie jak większość technik, kluczowe idee zostały opublikowane wcześniej.

Czy utajona alokacja Dirichleta jest nadzorowana czy nienadzorowana?

Zgadza się, że LDA jest bez nadzoru metoda. Można go jednak rozszerzyć do nadzorowane jeden.

Zalecana: