Spisu treści:

Jak połączyć się z Redis w Pythonie?
Jak połączyć się z Redis w Pythonie?

Wideo: Jak połączyć się z Redis w Pythonie?

Wideo: Jak połączyć się z Redis w Pythonie?
Wideo: Integrating Redis and Python: Connecting Your Data with Ease 2024, Może
Anonim

W celu wykorzystania Redis z Pyton będziesz potrzebować Redis w Pythonie klient.

Otwieranie połączenia z Redis za pomocą redis-py

  1. W wierszu 4 host powinien być ustawiony na nazwę hosta lub adres IP bazy danych.
  2. W linii 5 port powinien być ustawiony na port bazy danych.
  3. W linii 6 hasło powinno być ustawione na hasło do bazy danych.

Mając to na uwadze, czym jest Redis w Pythonie?

Redis . Redis to baza danych pary klucz-wartość w pamięci, zwykle klasyfikowana jako baza danych NoSQL. Redis jest powszechnie używany do buforowania, przechowywania danych przejściowych i jako obszar przechowywania danych podczas analizy w Pyton Aplikacje. Redis jest implementacją koncepcji bazy danych NoSQL.

Jak połączyć się z serwerem lokalnym w Redis? Zacząć Redis klienta, otwórz terminal i wpisz polecenie redysować -cli. To będzie łączyć dla Twojej serwer lokalny a teraz możesz uruchomić dowolne polecenie. W powyższym przykładzie mamy łączyć do Serwer Redis biegać na lokalny maszyny i wykonać polecenie PING, które sprawdza, czy serwer działa, czy nie.

Należy również wiedzieć, jak zainstalować moduł Redis w Pythonie?

Wirtualne środowisko i Zainstaluj redis -py Utwórz nowe virtualenv albo w swoim katalogu domowym, albo gdziekolwiek przechowujesz swój projekt virtualenv. Podaj pełną ścieżkę do swojego pythona3 instalacja . Aktywuj wirtualne śr. Dalej możemy zainstalować ten redysować -py Pyton pakiet z PyPI za pomocą polecenia pip.

Kiedy powinienem używać Redisa?

5 najważniejszych przypadków użycia Redis

  1. Pamięć podręczna sesji. Jednym z najbardziej widocznych przypadków użycia Redis jest używanie go jako pamięci podręcznej sesji.
  2. Cache Cache (FPC) Poza podstawowymi tokenami sesji, Redis zapewnia bardzo łatwą do działania platformę FPC.
  3. Kolejki.
  4. Tabele wyników/liczenie.
  5. Pub/Sub.
  6. Więcej zasobów Redis.

Zalecana: