Jak w Pythonie osiąga się wielowątkowość?
Jak w Pythonie osiąga się wielowątkowość?

Wideo: Jak w Pythonie osiąga się wielowątkowość?

Wideo: Jak w Pythonie osiąga się wielowątkowość?
Wideo: Python Threading Explained in 8 Minutes 2024, Kwiecień
Anonim

W przypadku wątków współbieżność jest osiągnięty za pomocą wiele wątków , ale ze względu na GIL tylko jeden wątek może być uruchomiony naraz. w przetwarzanie wieloprocesowe , oryginalny proces jest rozwidlony na wiele procesów podrzędnych z pominięciem GIL. Każdy proces potomny będzie miał kopię całej pamięci programu.

Czy wielowątkowość jest dobra w Pythonie?

W CPythonie, ze względu na globalną blokadę interpretera, tylko jeden wątek może zostać wykonany Pyton kod na raz (nawet jeśli niektóre biblioteki zorientowane na wydajność mogą obejść to ograniczenie). Jednak wątkowość jest nadal odpowiednim modelem, jeśli chcesz jednocześnie uruchamiać wiele zadań związanych z we/wy.

Podobnie, co oznacza wielowątkowość w Pythonie? Wątkowanie w Pythonie służy do biegania wiele wątków (zadania, wywołania funkcji) w tym samym czasie. Zauważ, że to nie mieć na myśli że są wykonywane na różnych procesorach. Pyton wątki NIE przyspieszą twojego programu, jeśli już wykorzystuje 100% czasu procesora. W takim przypadku prawdopodobnie chcesz przyjrzeć się programowaniu równoległemu.

Można też zapytać, co to jest wielowątkowość, jak możemy to osiągnąć?

Wielowątkowość to funkcja Java, która umożliwia jednoczesne wykonywanie dwóch lub więcej części programu w celu maksymalnego wykorzystania procesora. Każda część takiego programu nazywana jest wątkiem. Więc wątki są lekkie procesy w ramach procesu. Wątki Móc być tworzone za pomocą dwóch mechanizmów: 1.

Czy wątki Pythona współdzielą pamięć?

Jedna z zalet wątki w Pyton czy oni udział to samo pamięć przestrzeń, a co za tym idzie wymiana informacji jest stosunkowo łatwa. Jednak niektóre struktury mogą pomóc w osiągnięciu bardziej konkretnych celów.

Zalecana: