Co to jest przesyłanie strumieniowe danych w Hadoop?
Co to jest przesyłanie strumieniowe danych w Hadoop?

Wideo: Co to jest przesyłanie strumieniowe danych w Hadoop?

Wideo: Co to jest przesyłanie strumieniowe danych w Hadoop?
Wideo: Understanding Hadoop Streaming | Data Science | Edureka 2024, Może
Anonim

Przesyłanie strumieniowe Hadoop . Przesyłanie strumieniowe Hadoop to narzędzie dostarczane z Hadoop dystrybucja. Narzędzie umożliwia tworzenie i uruchamianie zadań Map/Reduce z dowolnym plikiem wykonywalnym lub skryptem jako maperem i/lub reduktorem.

Warto również wiedzieć, co jest przesyłane strumieniowo w Hadoop?

Przesyłanie strumieniowe Hadoop to ogólny interfejs API, który umożliwia pisanie maperów i redukcji w dowolnym języku. Ale podstawowa koncepcja pozostaje taka sama. Mapery i reduktory otrzymują swoje dane wejściowe i wyjściowe na stdin i stdout jako pary (klucz, wartość). Apache Hadoop używa strumienie zgodnie ze standardem UNIX między twoją aplikacją a Hadoop system.

co to są dane wsadowe i strumieniowe? A seria jest zbiorem dane punkty, które zostały zgrupowane w określonym przedziale czasu. Innym terminem często używanym w tym celu jest okno dane . Streaming przetwarzanie zajmuje się ciągłym dane i jest kluczem do stania się wielkimi dane na szybko dane.

Podobnie, co oznacza przesyłanie strumieniowe danych?

Dane strumieniowe jest dane który jest stale generowany przez różne źródła. Taki dane powinny być przetwarzane przyrostowo za pomocą Strumień Techniki przetwarzania bez dostępu do wszystkich dane . Jest zwykle używany w kontekście dużych dane w którym jest generowany przez wiele różnych źródeł z dużą prędkością.

Gdzie jest słoik strumienia Hadoop?

ten Jar strumieniowy Hadoop jest nadal dostępny w najnowszej wersji EMR Hadoop . Począwszy od wydania EMR 4.0. 0 można go znaleźć w /usr/lib/ hadoop - mapreduce / hadoop - streaming.

Zalecana: