Spisu treści:

Jak zabić zadanie MapReduce?
Jak zabić zadanie MapReduce?

Wideo: Jak zabić zadanie MapReduce?

Wideo: Jak zabić zadanie MapReduce?
Wideo: Create and Execute MapReduce in Eclipse 2024, Listopad
Anonim

praca hadoop - zabić job_id i aplikacja przędzy - zabić id_aplikacji oba polecenia są używane do zabić a stanowisko kontynuować Hadoop . Jeśli używasz MapaReduce Wersja 1 (MR V1) i chcesz zabić a stanowisko kontynuować Hadoop , wtedy możesz użyć praca hadoop - zabić job_id do zabić a stanowisko i to będzie zabić wszystko Oferty pracy (zarówno w biegu, jak i w kolejce).

W związku z tym, jak zabić robotę przędzenia?

Do Zabić a stanowisko , w wierszu polecenia uruchom cURL, aby wskazać serwer HDInsight i identyfikator aplikacji, i PUT, aby zmienić stan na ZABITY , efektywnie zabicie ten Praca w przędzy . Uwaga: w przypadku znaków specjalnych, które znalazłem, mogę użyć znaku ucieczki przed znakiem specjalnym w haśle.

A także, jak zabić iskrę pracy? Aby zabić uruchomioną aplikację Spark:

  1. skopiuj i wklej identyfikator aplikacji z programu planującego Spark, na przykład application_1428487296152_25597.
  2. połączyć się z serwerem, który ma uruchomić zadanie.
  3. aplikacja przędzy - kill application_1428487296152_25597.

W związku z tym, jak zabić pracę w ulu?

Zabij Jobida jedną z poniższych opcji

  1. Wybierz Jobid w sekcji Running Jobs i kliknij przycisk Kill Selected Jobs.
  2. Kliknij łącze Jobid, przewiń w dół i kliknij łącze Zabij tę pracę.

Jak Hadoop sprawdza długotrwałe zadania?

Oto kroki:

  1. Zaloguj się do Ambari.
  2. Kliknij na PRZĘDZĘ (w sekcji Usługi)
  3. Kliknij Szybkie łącza.
  4. Kliknij interfejs menedżera zasobów.
  5. Domyślnie zobaczysz listę wszystkich przesłanych ofert pracy.
  6. Kliknij "Praca -> Bieganie" z menu po lewej stronie. Pokaże Ci wszystkie aktualnie uruchomione zadania.
  7. Następnie kliknij Sortuj według StartTime.

Zalecana: