Jakie są główne parametry konfiguracyjne, które użytkownik musi określić, aby uruchomić zadanie MapReduce?
Jakie są główne parametry konfiguracyjne, które użytkownik musi określić, aby uruchomić zadanie MapReduce?
Anonim

Główne parametry konfiguracyjne, które użytkownicy muszą określić w ramach „MapReduce” to:

  • Oferty pracy lokalizacje wejściowe w rozproszonym systemie plików.
  • Oferty pracy położenie wyjściowe w rozproszonym systemie plików.
  • Format wejściowy danych.
  • Format wyjściowy danych.
  • Klasa zawierająca funkcję mapy.
  • Klasa zawierająca funkcję Reduce.

Jakie są tutaj główne parametry konfiguracyjne w programie MapReduce?

Główne parametry konfiguracyjne we frameworku „MapReduce” to:

  • Wejściowa lokalizacja zadań w rozproszonym systemie plików.
  • Lokalizacja wyjściowa zadań w rozproszonym systemie plików.
  • Format wejściowy danych.
  • Format wyjściowy danych.
  • Klasa zawierająca funkcję map.
  • Klasa, która zawiera funkcję Reduce.

Można też zapytać, jakie są parametry maperów i reduktorów? Cztery parametry maperów to:

  • Długozapisywalny (dane wejściowe)
  • Wprowadzanie tekstu)
  • tekst (wyjście pośrednie)
  • IntWritable (wyjście pośrednie)

Pytanie brzmi również, jakie są główne elementy zadania MapReduce?

  • Główna klasa sterownika, która dostarcza parametry konfiguracyjne zadania.
  • Klasa Mapper, która musi rozszerzać org. Apache. hadoop. mapredukcja. Mapper klasy i zapewniają implementację metody map().
  • Klasa reduktora, która powinna rozszerzać org. Apache. hadoop. mapredukcja. Klasa reduktora.

Co to jest partycjonowanie i jak pomaga w procesie pracy MapReduce?

Partycjonowanie w MapaZmniejsz pracę wykonanie kontroluje partycjonowanie kluczy pośrednich map-wyjść. Z Wsparcie funkcji skrótu, klucz (lub podzbiór klucza) wyprowadza przegroda . Rekordy, które mają tę samą wartość klucza, trafiają do tego samego przegroda (w ramach każdego mapera).

Zalecana: