Spisu treści:
Wideo: Jakie są główne parametry konfiguracyjne, które użytkownik musi określić, aby uruchomić zadanie MapReduce?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Ostatnio zmodyfikowany: 2024-01-18 08:28
Główne parametry konfiguracyjne, które użytkownicy muszą określić w ramach „MapReduce” to:
- Oferty pracy lokalizacje wejściowe w rozproszonym systemie plików.
- Oferty pracy położenie wyjściowe w rozproszonym systemie plików.
- Format wejściowy danych.
- Format wyjściowy danych.
- Klasa zawierająca funkcję mapy.
- Klasa zawierająca funkcję Reduce.
Jakie są tutaj główne parametry konfiguracyjne w programie MapReduce?
Główne parametry konfiguracyjne we frameworku „MapReduce” to:
- Wejściowa lokalizacja zadań w rozproszonym systemie plików.
- Lokalizacja wyjściowa zadań w rozproszonym systemie plików.
- Format wejściowy danych.
- Format wyjściowy danych.
- Klasa zawierająca funkcję map.
- Klasa, która zawiera funkcję Reduce.
Można też zapytać, jakie są parametry maperów i reduktorów? Cztery parametry maperów to:
- Długozapisywalny (dane wejściowe)
- Wprowadzanie tekstu)
- tekst (wyjście pośrednie)
- IntWritable (wyjście pośrednie)
Pytanie brzmi również, jakie są główne elementy zadania MapReduce?
- Główna klasa sterownika, która dostarcza parametry konfiguracyjne zadania.
- Klasa Mapper, która musi rozszerzać org. Apache. hadoop. mapredukcja. Mapper klasy i zapewniają implementację metody map().
- Klasa reduktora, która powinna rozszerzać org. Apache. hadoop. mapredukcja. Klasa reduktora.
Co to jest partycjonowanie i jak pomaga w procesie pracy MapReduce?
Partycjonowanie w MapaZmniejsz pracę wykonanie kontroluje partycjonowanie kluczy pośrednich map-wyjść. Z Wsparcie funkcji skrótu, klucz (lub podzbiór klucza) wyprowadza przegroda . Rekordy, które mają tę samą wartość klucza, trafiają do tego samego przegroda (w ramach każdego mapera).
Zalecana:
Jak zabić zadanie MapReduce?
Hadoop job -kill job_id i przędza application -kill application_id oba polecenia służą do zabicia zadania uruchomionego na Hadoop. Jeśli używasz MapReduce Version1 (MR V1) i chcesz zabić zadanie uruchomione na Hadoop, możesz użyć zadania hadoop -kill job_id , aby zabić zadanie i zabije wszystkie zadania (zarówno uruchomione, jak i w kolejce)
Jakie opcje muszą być włączone, aby uruchomić Hyper V?
Pytanie 2 Jakie opcje sprzętowe muszą być włączone, aby uruchomić Hyper-V? Aby uruchomić Hyper-V, należy włączyć opcję wirtualizacji sprzętu (Intel VT/AMD-V) i Zapobieganie wykonywaniu danych (Intel DX/AMD NX)
Jakie są ważne pliki konfiguracyjne, które należy zaktualizować, edytować, aby skonfigurować w pełni rozproszony tryb klastra Hadoop?
Pliki konfiguracyjne, które należy zaktualizować, aby skonfigurować w pełni rozproszony tryb Hadoop, to: Hadoop-env.sh. Główna witryna. xml. Witryna hdfs. xml. Mapred-site. xml. Mistrzowie. Niewolnicy
Jakie są główne elementy zarządzania plikami? Sprawdź wszystkie, które mają zastosowanie?
Głównymi składnikami zarządzania plikami są przechowywanie danych, metadane plików i system plików. Jakie są główne elementy zarządzania plikami? Zaznacz wszystko, co dotyczy. Możesz mieć wiele procesów uruchomionych dla jednego programu
Jak uruchomić dwie główne klasy w Eclipse?
3 odpowiedzi Przejdź do głównej metody każdego programu, aby je uruchomić. Gdy raz je uruchomisz, pojawią się one w menu rozwijanym na przycisku uruchamiania. Zrób wiele konsol i przypnij je. Przenieś wiele konsol do oddzielnych widoków, aby móc je oglądać jednocześnie