Co to jest zysk informacji o entropii?
Co to jest zysk informacji o entropii?

Wideo: Co to jest zysk informacji o entropii?

Wideo: Co to jest zysk informacji o entropii?
Wideo: Entropy (for data science) Clearly Explained!!! 2024, Listopad
Anonim

Zdobywanie informacji = ile Entropia usunęliśmy, więc

To ma sens: wyżej Zdobywanie informacji = więcej Entropia usunięte, czego chcemy. W idealnym przypadku każda gałąź zawierałaby tylko jeden kolor po podziale, czyli zero entropia !

Poza tym, czym jest zysk informacji i entropia w drzewie decyzyjnym?

Zdobywanie informacji : Ten zdobywanie informacji opiera się na spadku entropia po podzieleniu zestawu danych na atrybucie. Konstruowanie drzewo decyzyjne polega na znalezieniu atrybutu, który zwraca najwyższą wartość zdobywanie informacji (tj. najbardziej jednorodne gałęzie). Krok 1: Oblicz entropia celu.

Podobnie, czym jest entropia w danych? Informacja entropia jest średnią szybkością, z jaką informacja jest wytwarzana przez stochastyczne źródło dane . Miara informacji entropia związane z każdym możliwym dane wartość jest ujemnym logarytmem funkcji masy prawdopodobieństwa dla wartości: gdzie jest oczekiwaniem określonym przez prawdopodobieństwo.

Co w tym względzie oznacza zysk informacji?

Zdobywanie informacji oblicza redukcję entropii lub zaskoczenia po przekształceniu zestawu danych w jakiś sposób. Zdobywanie informacji jest zmniejszenie entropii lub zaskoczenia poprzez przekształcenie zbioru danych i jest często używany w trenowaniu drzew decyzyjnych.

Jaka jest definicja entropii w drzewie decyzyjnym?

Definicja : Entropia jest miarą nieczystości, nieładu lub niepewności w kilku przykładach.

Zalecana: