Spisu treści:

Jak ładować nieustrukturyzowane dane w Hadoop?
Jak ładować nieustrukturyzowane dane w Hadoop?

Wideo: Jak ładować nieustrukturyzowane dane w Hadoop?

Wideo: Jak ładować nieustrukturyzowane dane w Hadoop?
Wideo: Loading the data into HDFS 2024, Listopad
Anonim

Istnieje wiele sposobów importowania nieustrukturyzowanych danych do Hadoop, w zależności od przypadków użycia

  1. Za pomocą HDFS polecenia powłoki, takie jak put lub copyFromLocal, aby przenieść płasko pliki do HDFS .
  2. Korzystanie z interfejsu WebHDFS REST API do integracji aplikacji.
  3. Korzystanie z Apache Flume.
  4. Korzystanie ze Storm, uniwersalnego systemu przetwarzania zdarzeń.

W związku z tym, w jaki sposób nieustrukturyzowane dane są przechowywane w Hadoop?

Dane w HDFS jest przechowywane jako pliki. Hadoop nie wymusza posiadania schematu lub struktury dane to musi być przechowywane . Pozwala to na używanie Hadoop do strukturyzacji dowolnych dane nieustrukturyzowane a następnie eksportowanie częściowo ustrukturyzowanego lub ustrukturyzowanego dane do tradycyjnych baz danych w celu dalszej analizy.

Dodatkowo, jak radzisz sobie z nieustrukturyzowanymi danymi? Poniżej znajduje się 10 kroków, które pomogą analizować nieustrukturyzowane dane dla odnoszących sukcesy przedsiębiorstw.

  1. Zdecyduj się na źródło danych.
  2. Zarządzaj wyszukiwaniem nieustrukturyzowanych danych.
  3. Eliminacja bezużytecznych danych.
  4. Przygotuj dane do przechowywania.
  5. Wybierz technologię stosu i przechowywania danych.
  6. Przechowuj wszystkie dane, dopóki nie zostaną zapisane.

Czy w ten sposób możemy przechowywać nieustrukturyzowane dane w Hive?

Przetwarzanie bez struktury Dane Za pomocą Ul Więc tam ty posiadać to, Ula może być wykorzystywane do efektywnego przetwarzania dane nieustrukturyzowane . Dla bardziej złożonych potrzeb przetwarzania ty może powrócić do pisania niektórych niestandardowych UDF. Istnieje wiele korzyści z używania wyższego poziomu abstrakcji niż pisanie niskopoziomowego kodu Map Reduce.

Czy możemy przekonwertować nieustrukturyzowane dane na uporządkowane dane?

Na tym etapie dane nieustrukturyzowane przekształca się w dane strukturalne gdzie grupom słów znalezionych na podstawie ich klasyfikacji przypisywana jest wartość. Dodatnie słowo może równać się 1, ujemne -1 i neutralne 0. To nieustrukturyzowane dane mogą teraz być przechowywane i analizowane jako ty byłby z dane strukturalne.

Zalecana: