Jaki jest pożytek w Pythonie?

2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Ostatnio zmodyfikowany: 2023-12-15 23:51

r został opracowany przede wszystkim jako narzędzie do analizy statystycznej i szybkiego prototypowania problemu analizy danych. Pyton , z drugiej strony, został opracowany jako uniwersalny, nowoczesny język obiektowy w tym samym duchu, co C++ lub Java, ale z prostszą krzywą uczenia się i bardziej elastycznym zachowaniem.

W związku z tym, co oznacza „r” w Pythonie?

w Pyton , r '^$' jest wyrażenie regularne pasujące do pustej linii. Ten ' r 'z przodu mówi Pyton ekspresja jest surowy ciąg. W nieprzetworzonym ciągu sekwencje ucieczki nie są analizowane. Na przykład, ' ' jest pojedynczy znak nowej linii. Ale, r ' ' zrobiłbym składać się z dwóch znaków: odwrotnego ukośnika i 'n'.

Wiesz też, co jest trudniejsze w R lub Pythonie? r jest nieznacznie trudniejsze do podniesienia, zwłaszcza, że nie jest zgodny z normalnymi konwencjami, jakie mają inne popularne języki programowania. Pyton jest na tyle prosty, że stanowi naprawdę dobry pierwszy język programowania do nauki.

Biorąc to pod uwagę, dlaczego Python jest lepszy od R?

Python jest lepszy do manipulacji danymi i powtarzających się zadań, podczas gdy r jest dobry do analizy ad hoc i eksploracji zbiorów danych. Pyton to najlepsze narzędzie do integracji i wdrażania uczenia maszynowego, ale nie do analizy biznesowej. r jest dobry w przypadku projektów z dużą ilością statystyk i jednorazowych zanurzeń w zbiorze danych.

Który R lub Python jest lepszy do nauki o danych?

Odkąd r został zbudowany jako język statystyczny, bardzo pasuje lepszy do nauki statystycznej. Pyton z drugiej strony jest lepszy wybór do uczenia maszynowego z jego elastycznością do zastosowań produkcyjnych, zwłaszcza gdy analiza danych zadania muszą być zintegrowane z aplikacjami internetowymi.