Spisu treści:

Skąd wiesz, jakiego prawdopodobieństwa użyć?
Skąd wiesz, jakiego prawdopodobieństwa użyć?

Wideo: Skąd wiesz, jakiego prawdopodobieństwa użyć?

Wideo: Skąd wiesz, jakiego prawdopodobieństwa użyć?
Wideo: Math Antics - Basic Probability 2024, Listopad
Anonim

Określić prawdopodobieństwo , trzeba dodać lub odjąć, pomnożyć lub podzielić prawdopodobieństwa oryginalnych wyników i wydarzeń. Ty posługiwać się niektóre kombinacje tak często, że mają swoje własne zasady i formuły.

Mając to na uwadze, jak wybrać właściwy rozkład prawdopodobieństwa?

Aby wybrać prawidłowy rozkład prawdopodobieństwa:

  1. Spójrz na daną zmienną.
  2. Przejrzyj opisy rozkładów prawdopodobieństwa.
  3. Wybierz rozkład, który charakteryzuje tę zmienną.
  4. Jeśli dostępne są dane historyczne, użyj dopasowania rozkładu, aby wybrać rozkład, który najlepiej opisuje dane.

Podobnie, jakie są różne rodzaje dystrybucji? Jest wiele różne klasyfikacje prawdopodobieństwa dystrybucje . Niektóre z nich obejmują normalne dystrybucja , kwadrat chi dystrybucja , dwumianowy dystrybucja i Poisson dystrybucja . ten różne prawdopodobieństwo dystrybucje służyć różne celów i reprezentują różne procesy generowania danych.

Podobnie, pyta się, jak znaleźć rozkład prawdopodobieństwa?

Prawdopodobieństwo . Prawdopodobieństwo jest prawdopodobieństwo wystąpienia zdarzenia i jest obliczony dzieląc liczbę korzystnych wyników przez całkowitą liczbę możliwych wyników. Najprostszym przykładem jest rzut monetą. Kiedy rzucisz monetą, są tylko dwa możliwe wyniki, rezultatem jest orła lub reszka.

Jak wybierasz dystrybucję danych?

Wybierać ten dystrybucja z dane punkty, które z grubsza podążają za linią prostą i najwyższą wartością p. W tym przypadku Weibulla dystrybucja pasuje do dane Najlepsza. Kiedy pasujesz do swojego dane zarówno z 2 parametrami dystrybucja i jego 3-parametrowy odpowiednik, ten ostatni często wydaje się lepiej pasować.

Zalecana: