Jakie są parametry strojenia?
Jakie są parametry strojenia?

Wideo: Jakie są parametry strojenia?

Wideo: Jakie są parametry strojenia?
Wideo: Poradnik Jak wybrać słuchawki? - Brzmienie i typy strojenia 2024, Listopad
Anonim

A parametr strojenia (λ), czasami nazywana karą parametr , kontroluje siłę składnika kary w regresji grzbietowej i regresji lassa. Jest to w zasadzie wielkość skurczenia, przy której wartości danych są zmniejszane w kierunku punktu centralnego, podobnie jak średnia.

W dalszej kolejności można zapytać, czym jest tuning modelu?

Strojenie jest proces maksymalizacji a modelka wydajność bez nadmiernego dopasowania lub tworzenia zbyt dużej rozbieżności. Hiperparametry można traktować jako „pokrętła” lub „pokrętła” uczenia maszynowego Model . Wybór odpowiedniego zestawu hiperparametrów ma kluczowe znaczenie dla: Model dokładność, ale może być trudne obliczeniowo.

Dodatkowo, jaka jest różnica między parametrem a hiperparametrem? Zasadniczo, parametry to te, których „model” używa do prognozowania itp. Na przykład współczynniki wag w model regresji liniowej. Hiperparametry to te, które pomagają w procesie uczenia się. Na przykład liczba klastrów w K-Means, współczynnik skurczu w Regresja grzbietowa.

W związku z tym, jakie są parametry modelu?

A parametr modelu jest zmienną konfiguracyjną, która jest wewnętrzna dla Model i których wartość można oszacować na podstawie danych. Są wymagane przez Model podczas przewidywania. Ich wartości określają umiejętność Model na twoim problemie. Są szacowane lub wyciągane z danych.

Co to jest optymalizacja parametrów?

Parametry optymalizacji . jakiś parametr optymalizacji (lub zmienna decyzyjna, w warunkach optymalizacja ) jest modelką parametr być zoptymalizowany . Na przykład liczba pielęgniarek do zatrudnienia podczas porannej zmiany na izbie przyjęć może być parametr optymalizacji w modelu szpitala.

Zalecana: