Czy Spark może odczytywać pliki lokalne?
Czy Spark może odczytywać pliki lokalne?

Wideo: Czy Spark może odczytywać pliki lokalne?

Wideo: Czy Spark może odczytywać pliki lokalne?
Wideo: Reading local files using Spark Data Frame APIs in Cluster Mode 2024, Listopad
Anonim

Podczas Iskra obsługuje ładowanie pliki od lokalny system plików, wymaga, aby pliki są dostępne w tej samej ścieżce we wszystkich węzłach w klastrze. Niektóre sieciowe systemy plików, takie jak NFS, AFS i warstwa NFS MapR, są udostępniane użytkownikowi jako zwykły system plików.

W dalszej kolejności można również zapytać, jak uruchomić Spark w trybie lokalnym?

w tryb lokalny , iskra Oferty pracy biegać na pojedynczej maszynie i są wykonywane równolegle przy użyciu wielowątkowości: ogranicza to równoległość do (co najwyżej) liczby rdzeni w twojej maszynie. Do biegać praca w tryb lokalny , musisz najpierw zarezerwować maszynę przez SLURM w trybie interaktywnym tryb i zaloguj się do niego.

Poza powyższym, czym jest SC textFile? plik tekstowy to metoda organizacji. Apache. SparkContext klasa, która czyta plik tekstowy z HDFS, lokalnego systemu plików (dostępnego we wszystkich węzłach) lub dowolnego identyfikatora URI systemu plików obsługiwanego przez Hadoop i zwróć go jako RDD ciągów.

Czym w związku z tym jest pilnik Spark?

ten Plik Spark to dokument, w którym zachowujesz całą swoją twórczą dobroć. Został zdefiniowany przez autora Stephena Johnsona. Więc zamiast wydrapywać notatki na karteczce Post-it® w środku nocy lub poświęcać różne czasopisma na pomysły, umieszczasz wszystkie swoje koncepcje w jednym plik.

Co to jest iskra zbierania równoległego?

Operacje na rozproszonych zbiorach danych opiszemy później. Kolekcje zrównoleglone są tworzone przez wywołanie JavaSparkContext's zrównoleglić metoda na istniejącym Kolekcja w programie sterownika. Elementy kolekcja są kopiowane w celu utworzenia rozproszonego zestawu danych, na którym można operować równolegle.

Zalecana: