Czy Java jest ważna dla Big Data?
Czy Java jest ważna dla Big Data?

Wideo: Czy Java jest ważna dla Big Data?

Wideo: Czy Java jest ważna dla Big Data?
Wideo: Кеннет Кукьер: Большие данные — лучшие данные 2024, Listopad
Anonim

Mocne pisanie. Jawa bardzo dba o bezpieczeństwo typu. Ta funkcja jest świetna znaczenie dla rozwoju Big Data aplikacje i obsługa dane nauka Jawa . Jawa to wysoce efektywny język skompilowany, który służy do pisania kodu z wysoką wydajnością (ETL) i algorytmami uczenia maszynowego.

Podobnie można zapytać, czy Java jest niezbędna do big data?

Hadoop został zaimplementowany za pomocą Jawa . Bardzo Big Data frameworki zostały napisane w języku Jawa . Ale nie musisz wiedzieć Jawa uczyć się Big Data . Kodowanie MapReduce jest zazwyczaj de facto wykonywane w Jawa ale w żadnym wypadku nie jest to konieczne.

który język programowania jest najlepszy dla dużych zbiorów danych? 3 najlepsze języki programowania Big Data

  • Java - najlepszy język programowania Big Data.
  • Python – Znaczenie rośnie.
  • Scala: wybierz hybrydową drogę językową dla Big Data.
  • Dolna linia.

Biorąc to pod uwagę, czy w przypadku dużych zbiorów danych wymagane jest programowanie?

Musisz kodować, aby przeprowadzić analizę numeryczną i statystyczną z masywną dane zestawy. Niektóre języki, w których naukę powinieneś zainwestować czas i pieniądze, to między innymi Python, R, Java i C++. Wreszcie, umiejętność myślenia jak programista pomoże Ci stać się dobrym duże zbiory danych analityk.

Czy Hadoop może się uczyć bez Javy?

Odpowiedź-Tak: Ponieważ Hadoop ma wiele technologii przetwarzania danych i zarządzania danymi, takich jak MapReduce, Hive, Pig, Oozie workflow, Zookeeper, Flume, Kafka itp. Gdzie, jeśli robić nie wiem Jawa wtedy ty może nauczyć się hadoop na pewno przez jakikolwiek inny język programowania. Dlatego ty może nauczyć się Hadoop bez Javy.

Zalecana: