Dlaczego potrzebuję fabryki danych Azure?
Dlaczego potrzebuję fabryki danych Azure?

Wideo: Dlaczego potrzebuję fabryki danych Azure?

Wideo: Dlaczego potrzebuję fabryki danych Azure?
Wideo: Azure Data Factory | Azure Data Factory Tutorial For Beginners | Azure Tutorial | Simplilearn 2024, Może
Anonim

Fabryka danych Azure Może pomóc Lazur Użytkownicy chmury

Pozwala firmom przekształcić wszystkie swoje surowe dane z relacyjnych, nierelacyjnych i innych systemów pamięci masowej; i zintegruj go do użytku z dane -napędzane przepływy pracy, które pomagają firmom mapować strategie, osiągać cele i generować wartość biznesową z dane posiadają.

W ten sposób, jak działają dane/fabryka Azure?

Fabryka danych Azure nie przechowuje żadnych dane samo. Pozwala tworzyć dane -napędzane przepływy pracy w celu zorganizowania ruchu dane między obsługiwanymi dane magazyny i przetwarzanie dane korzystanie z usług obliczeniowych w innych regionach lub w środowisku lokalnym.

Po drugie, jaka jest różnica między usługami SSIS a Azure Data Factory? ADF jest Fabryka danych Azure , Usługa PaaS w chmurze dla dane integracja. Oba mogą być używane do integracji i transformacji dane w środowisku lokalnym i w chmurze dane sklepy. Jednakże, SSIS jest zbudowany głównie jako usługa lokalna, podczas gdy ADF ma skalowalność w poziomie dane obsługa ruchu w Lazur.

Następnie można zapytać, czy Azure Data Factory jest narzędziem ETL?

Wstęp. ten Fabryka danych Azure (ADF) to usługa zaprojektowana, aby umożliwić programistom integrację różnych dane źródła. Innymi słowy, ADF to zarządzana usługa w chmurze, która jest stworzona dla złożonego hybrydowego wyodrębniania-transformacji-ładowania ( ETL ), ekstrakcja-obciążenie-transformacja (ELT) oraz dane projekty integracyjne.

Co to jest ETL na platformie Azure?

Wyodrębnij, przekształć i wczytaj ( ETL ) to proces, w którym dane są pozyskiwane z różnych źródeł, gromadzone w standardowej lokalizacji, czyszczone i przetwarzane, a następnie ładowane do magazynu danych, z którego można je przeszukiwać.

Zalecana: