Jak zmienić rozmiar pamięci podręcznej w zapytaniu MySQL?
Jak zmienić rozmiar pamięci podręcznej w zapytaniu MySQL?

Wideo: Jak zmienić rozmiar pamięci podręcznej w zapytaniu MySQL?

Wideo: Jak zmienić rozmiar pamięci podręcznej w zapytaniu MySQL?
Wideo: MEGA Chia GPU Farming and Plotting Guide for Linux - Gigahorse Start to Finish - 2023 2024, Może
Anonim

Ustawić ten rozmiar z pamięć podręczna zapytań , ustawić zmienna systemowa query_cache_size. Ustawienie to do 0 wyłącza pamięć podręczna zapytań , tak jak ustawienie query_cache_type=0. Domyślnie pamięć podręczna zapytań jest niepełnosprawny. Osiąga się to za pomocą domyślnego rozmiar 1M, z domyślnym parametrem query_cache_type równym 0.

W związku z tym, jaki jest rozmiar pamięci podręcznej zapytań w MySQL?

Wartość query_cache_limit określa maksimum rozmiar indywidualnego zapytanie wyniki, które mogą być w pamięci podręcznej . Domyślna wartość to 1 048 576 bajtów, co odpowiada 1 MB. MySQL nie radzi sobie w pamięci podręcznej dane w jednym dużym kawałku; zamiast tego jest obsługiwany w blokach.

Co więcej, czy wyniki zapytań do pamięci podręcznej MySQL? Tak, mySQL (podobnie jak w przypadku wszystkich innych popularnych produktów bazodanowych) skrytki ten zapytania które są do tego stworzone. Buforowanie jest dość sprytne - często może używać a Pamięć podręczna dla zapytanie nawet jeśli dokładne parametry zapytanie nie są takie same. Może to mieć duży wpływ na wydajność.

Można też zapytać, jak włączyć pamięć podręczną zapytań MySQL?

Upewnić się Pamięć podręczna zapytań MySQL jest włączone użyj: mysql > POKAŻ ZMIENNE TAKIE JAK „have_query_cache”; Monitorować pamięć podręczna zapytań statystyki używają: mysql > POKAŻ STATUS JAK 'Qcache%';

Dlaczego pamięć podręczna zapytań MySQL jest przestarzała?

ten pamięć podręczna zapytań został domyślnie wyłączony od MySQL 5.6 (2013), ponieważ wiadomo, że nie skaluje się z obciążeniami o dużej przepustowości na maszynach wielordzeniowych. Zastanowiliśmy się, jakie ulepszenia możemy wprowadzić, aby pamięć podręczna zapytań w porównaniu z optymalizacjami, które moglibyśmy wprowadzić, aby poprawić wszystkie obciążenia.

Zalecana: