Do czego służy przepływ danych?
Do czego służy przepływ danych?

Wideo: Do czego służy przepływ danych?

Wideo: Do czego służy przepływ danych?
Wideo: Co musisz wiedzieć o kontroli przepływu danych - interfejs UART 2024, Listopad
Anonim

Chmura Google Przepływ danych to oparta na chmurze usługa przetwarzania danych zarówno dla aplikacji do strumieniowego przesyłania danych wsadowych, jak i w czasie rzeczywistym. Umożliwia programistom konfigurowanie potoków przetwarzania w celu integrowania, przygotowywania i analizowania dużych zbiorów danych, takich jak te, które można znaleźć w aplikacjach do analizy sieci Web lub Big Data.

W ten sposób, jaka jest struktura programistyczna używana z przepływem danych w chmurze?

Przepływ danych w chmurze obsługuje szybkie i uproszczone tworzenie potoku dzięki użyciu ekspresyjnych interfejsów API Java i Python w pakiecie Apache Beam SDK.

Podobnie, czy Google używa iskry? Google zapoznał się ze swoją usługą Cloud Dataflow, która jest używany do przetwarzania wsadowego i strumieniowego w czasie rzeczywistym i konkuruje z własnymi klastrami z systemem Apache Iskra system in-memory, jeszcze w czerwcu 2014 roku, wprowadził go do wersji beta w kwietniu 2015 roku i udostępnił go ogólnie w sierpniu 2015 roku.

Biorąc to pod uwagę, jaki jest cel łącznika przepływu danych w chmurze?

ten Złącze przepływu danych dla Chmura Spanner umożliwia odczytywanie danych i zapisywanie danych do Chmura Klucz w Przepływ danych potok, opcjonalnie przekształcając lub modyfikując dane. Możesz także tworzyć potoki, które przesyłają dane między Chmura Klucz i inne Google Chmura produkty.

Jak Google korzysta z MapReduce?

Mapa GoogleReduce : Apache Hadoop Aby rozwiązać ten problem, Google wynalazł nowy styl przetwarzania danych znany jako MapaReduce do zarządzania przetwarzaniem danych na dużą skalę w dużych klastrach serwerów towarowych. MapaReduce to model programowania i powiązana implementacja do przetwarzania i generowania dużych zbiorów danych.

Zalecana: