Spisu treści:

Jak wdrożyć model predykcyjny?
Jak wdrożyć model predykcyjny?

Wideo: Jak wdrożyć model predykcyjny?

Wideo: Jak wdrożyć model predykcyjny?
Wideo: Webinar - 6 powodów, dla których warto rozważyć wdrożenie PdM (predykcyjnego utrzymania ruchu) 2024, Marsz
Anonim

Poniżej pięć najlepszych praktyk, które możesz wykonać podczas wdrażania modelu predykcyjnego w środowisku produkcyjnym

  1. Określ wymagania dotyczące wydajności.
  2. Oddzielny algorytm przewidywania od Model Współczynniki.
  3. Opracuj zautomatyzowane testy dla siebie Model .
  4. Opracuj infrastrukturę do testowania wstecznego i testowania teraz.
  5. Wyzwanie, potem próba Model Aktualizacje.

Poza tym, co to znaczy wdrożyć model?

Wdrożenie modelu . Pojęcie rozlokowanie w nauce o danych odnosi się do zastosowania a Model do przewidywania przy użyciu nowych danych. W zależności od wymagań, rozlokowanie Faza może być tak prosta, jak generowanie raportu, lub tak złożona, jak wdrożenie powtarzalnego procesu nauki o danych.

Wiesz też, jak wdrożyć do produkcji? Mając to na uwadze, porozmawiajmy o kilku sposobach płynnego wdrożenia do produkcji bez narażania jakości.

  1. Zautomatyzuj jak najwięcej.
  2. Twórz i pakuj swoją aplikację tylko raz.
  3. Wdrażaj cały czas w ten sam sposób.
  4. Wdróż za pomocą flag funkcji w swojej aplikacji.
  5. Wdrażaj w małych partiach i rób to często.

W związku z tym, jak wdrożyć modele ML w środowisku produkcyjnym?

Wdróż swój pierwszy model ML do produkcji za pomocą prostego stosu technologicznego

  1. Szkolenie modelu uczenia maszynowego w systemie lokalnym.
  2. Zawijanie logiki wnioskowania w aplikację kolby.
  3. Używanie dockera do konteneryzacji aplikacji kolby.
  4. Hostowanie kontenera dockera w instancji AWS ec2 i korzystanie z usługi sieciowej.

Jak wdrażać modele uczenia głębokiego?

Wdrażanie modelu

  1. Kliknij kartę Wdróż.
  2. Wybierz bieg treningowy.
  3. Wpisz nazwę usługi.
  4. Wybierz, czy chcesz wdrożyć go w swojej instancji (może być internetowa lub lokalna, np. klaster Twojej firmy), czy w zdalnej instancji (np. AWS, GCP, Azure itp.)
  5. Kliknij przycisk Wdróż.

Zalecana: