Spisu treści:
2025 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Ostatnio zmodyfikowany: 2025-01-22 17:36
Poniżej pięć najlepszych praktyk, które możesz wykonać podczas wdrażania modelu predykcyjnego w środowisku produkcyjnym
- Określ wymagania dotyczące wydajności.
- Oddzielny algorytm przewidywania od Model Współczynniki.
- Opracuj zautomatyzowane testy dla siebie Model .
- Opracuj infrastrukturę do testowania wstecznego i testowania teraz.
- Wyzwanie, potem próba Model Aktualizacje.
Poza tym, co to znaczy wdrożyć model?
Wdrożenie modelu . Pojęcie rozlokowanie w nauce o danych odnosi się do zastosowania a Model do przewidywania przy użyciu nowych danych. W zależności od wymagań, rozlokowanie Faza może być tak prosta, jak generowanie raportu, lub tak złożona, jak wdrożenie powtarzalnego procesu nauki o danych.
Wiesz też, jak wdrożyć do produkcji? Mając to na uwadze, porozmawiajmy o kilku sposobach płynnego wdrożenia do produkcji bez narażania jakości.
- Zautomatyzuj jak najwięcej.
- Twórz i pakuj swoją aplikację tylko raz.
- Wdrażaj cały czas w ten sam sposób.
- Wdróż za pomocą flag funkcji w swojej aplikacji.
- Wdrażaj w małych partiach i rób to często.
W związku z tym, jak wdrożyć modele ML w środowisku produkcyjnym?
Wdróż swój pierwszy model ML do produkcji za pomocą prostego stosu technologicznego
- Szkolenie modelu uczenia maszynowego w systemie lokalnym.
- Zawijanie logiki wnioskowania w aplikację kolby.
- Używanie dockera do konteneryzacji aplikacji kolby.
- Hostowanie kontenera dockera w instancji AWS ec2 i korzystanie z usługi sieciowej.
Jak wdrażać modele uczenia głębokiego?
Wdrażanie modelu
- Kliknij kartę Wdróż.
- Wybierz bieg treningowy.
- Wpisz nazwę usługi.
- Wybierz, czy chcesz wdrożyć go w swojej instancji (może być internetowa lub lokalna, np. klaster Twojej firmy), czy w zdalnej instancji (np. AWS, GCP, Azure itp.)
- Kliknij przycisk Wdróż.
Zalecana:
Jak wdrożyć kontener na platformie Azure?
Zaloguj się do platformy Azure pod adresem https://portal.azure.com. W portalu Azure wybierz opcję Utwórz zasób, sieć Web, a następnie wybierz opcję Web App for Containers. Wprowadź nazwę nowej aplikacji sieci Web i wybierz lub utwórz nową grupę zasobów. Wybierz Konfiguruj kontener i wybierz Rejestr kontenerów platformy Azure. Poczekaj, aż zostanie utworzona nowa aplikacja internetowa
Jak wdrożyć niestandardowe metadane w Salesforce?
Wdrażanie rekordów niestandardowych typów metadanych Dodaj komponent „Niestandardowy typ metadanych” do zbioru zmian. Zwróć uwagę, że typ komponentu to Custom Metadata Type w menu rozwijanym i wybierz „Stałe”. Tutaj dodajesz obiekt. Dodaj pole niestandardowe. Teraz dodaj pole o nazwie Wartość z obiektu stałych. Oto dodatkowy krok. Dodaj dane
Jak wdrożyć w Google App Engine?
Zanim zaczniesz Utwórz projekt w chmurze za pomocą aplikacji App Engine. Napisz węzeł. Serwer WWW js gotowy do wdrożenia w App Engine. Zainstaluj pakiet Cloud SDK, który udostępnia narzędzie wiersza poleceń gcloud. Upewnij się, że gcloud jest skonfigurowany do korzystania z projektu Google Cloud, w którym chcesz wdrożyć
Jak wdrożyć aplikację Express na platformie Azure?
Tworzenie i wdrażanie aplikacji Express Web App na platformie Azure w kilku krokach Krok 1: Tworzenie aplikacji internetowej w trybie ekspresowym. Aby utworzyć szkielet aplikacji ekspresowej, musimy zainstalować ekspresowy generator z npm: Zaznacz dostępną opcję podczas tworzenia aplikacji ekspresowej: Krok 2: Skonfigurujmy nasz serwer aplikacji sieci Web na platformie Azure: Zaloguj się do portalu Azure. Przejdź do usługi aplikacji internetowej, jak poniżej:
Jak wdrożyć model uczenia maszynowego w środowisku produkcyjnym?
Wdróż swój pierwszy model ML do środowiska produkcyjnego za pomocą prostego stosu technologicznego Uczenie modelu uczenia maszynowego w systemie lokalnym. Zawijanie logiki wnioskowania w aplikację kolby. Używanie dockera do konteneryzacji aplikacji kolby. Hostowanie kontenera dockera na instancji AWS ec2 i korzystanie z usługi sieciowej