Czym jest biblioteka bokeh?
Czym jest biblioteka bokeh?
Anonim

Bokeh to interaktywna wizualizacja Biblioteka który jest skierowany do nowoczesnych przeglądarek internetowych do prezentacji. Bokeh może pomóc każdemu, kto chciałby szybko i łatwo tworzyć interaktywne wykresy, dashboardy i aplikacje danych. Aby zacząć używać Bokeh aby tworzyć wizualizacje, zacznij od podręcznika użytkownika.

Co więcej, co to jest serwer bokeh?

ten Serwer bokeh to opcjonalny komponent, którego można użyć w celu zapewnienia dodatkowych możliwości, takich jak: publikowanie Bokeh działki dla szerszej publiczności. przesyłanie strumieniowe danych do automatycznej aktualizacji wykresów. interaktywnie wizualizować bardzo duże zbiory danych. budowanie pulpitów nawigacyjnych i aplikacji z wyrafinowanymi interakcjami.

Jak wizualizujesz dane w Pythonie? Wprowadzenie do wizualizacji danych w Pythonie

  1. Matplotlib: niski poziom, zapewnia dużą swobodę.
  2. Wizualizacja Pandy: łatwy w użyciu interfejs, zbudowany na Matplotlib.
  3. Seaborn: interfejs wysokiego poziomu, świetne domyślne style.
  4. ggplot: oparty na ggplot2 z R używa Grammar of Graphics.
  5. Plotly: potrafi tworzyć interaktywne wykresy.

Czy Bokeh używa k3?

Nie. D3 jest bardzo fajny, a jego poprzednik Protovis był jedną z inspiracji dla Bokeh . Rozumiemy jednak cele D3 chodzi o zapewnienie warstwy skryptów danych opartej na JavaScript dla DOM, a to jest nieco ortogonalne (w tym momencie) do wyzwań związanych z wizualizacją, które Bokeh próbuje się uporać.

Czy warto uczyć się d3?

Ono naprawdę zależy od twoich celów. Uczenie się przez wzgląd na uczenie się nie jest Warto było . Jeśli jednym z Twoich celów jest stworzenie pięknej wizualizacji, to jest rzeczywiście warte nauki , ale jeśli chcesz tylko stworzyć szybką wizualizację, możesz być lepszy z bibliotekami zbudowanymi na bazie d3.

Zalecana: