Jak wykorzystuje się analitykę danych w sporcie?
Jak wykorzystuje się analitykę danych w sporcie?

Wideo: Jak wykorzystuje się analitykę danych w sporcie?

Wideo: Jak wykorzystuje się analitykę danych w sporcie?
Wideo: JAK ZACZĄĆ PRACĘ W IT | Analiza Danych 📊📈 | 4 ETAPY 2024, Listopad
Anonim

Istnieją dwa kluczowe aspekty analityka sportowa - na boisku i poza boiskiem analityka . Na polu analityka zajmuje się poprawą wyników na boisku drużyn i zawodników. Poza boiskiem analityka zasadniczo używa dane aby pomóc posiadaczom praw w podejmowaniu decyzji, które doprowadziłyby do większego wzrostu i większej rentowności.

W dalszej kolejności można zapytać, w jaki sposób analityka jest wykorzystywana w sporcie?

Analityka ma wiele zastosowań terenowych w Sporty środowiska, w tym zarządzanie wynikami zarówno indywidualnymi, jak i grupowymi. Trenerzy mogą posługiwać się dane w celu optymalizacji programów ćwiczeń dla swoich zawodników i opracowania planów żywieniowych w celu maksymalizacji sprawności. Analityka jest również powszechnie używany w opracowywaniu taktyk i strategii zespołowych.

Po drugie, dlaczego dane są ważne w sporcie? Ilość dane dostępne w dzisiejszym świecie ze względu na postęp technologiczny wydaje się niewyobrażalne. ten Sporty zastosowania przemysłowe Sporty analizy w celu zwiększenia przychodów, poprawy wyników gracza i jakości gry zespołu, zapobiegania kontuzjom i wielu innych ulepszeń.

Aby wiedzieć, kim jest analityk danych sportowych?

Podsumowanie pracy: Analityk danych sportowych pełni rolę w niepełnym wymiarze godzin w zespole Stats & Analysis w grupie ESPN Stats & Information Group. Analitycy danych sportowych są również odpowiedzialni za pomoc w przekształcaniu statystyk w wątki fabularne. Muszą być w stanie rozpoznać zdarzenia statystyczne, które pomogą wyjaśnić, dlaczego drużyna wygrała lub przegrała.

Ile zarabiają analizy sportowe?

Analityka sportowa Kariera Według danych ZipRecruiter, średnia krajowa pensja za pracę w analityka sportowa wynosi około 93 092 USD rocznie; jednak liczba ta może się różnić w zależności od różnych czynników, takich jak lokalizacja, poziom wykształcenia i doświadczenie.

Zalecana: