Co lepiej nauczyć się iskry czy Hadoopa?
Co lepiej nauczyć się iskry czy Hadoopa?

Wideo: Co lepiej nauczyć się iskry czy Hadoopa?

Wideo: Co lepiej nauczyć się iskry czy Hadoopa?
Wideo: Hadoop vs Spark | Hadoop And Spark Difference | Hadoop And Spark Training | Simplilearn 2024, Może
Anonim

Nie, nie jest obowiązkowe ucz się Hadoop pierwszy do naucz się iskry ale podstawowa wiedza na temat Hadoop a HDFS doda Ci korzyści w nauce Iskra . Iskra to wschodząca technologia, która cieszy się popularnością na rynku. Nauka Iskra będzie korzystne dla Twojej kariery, ponieważ Iskra profesjonaliści są bardziej preferowani w branży.

Należy również wiedzieć, co jest lepsze Hadoop czy Spark?

Hadoop jest przeznaczony do wydajnej obsługi przetwarzania wsadowego, podczas gdy Iskra ma na celu wydajną obsługę danych w czasie rzeczywistym. Hadoop jest strukturą obliczeniową o dużym opóźnieniu, która nie ma trybu interaktywnego, podczas gdy Iskra jest przetwarzaniem o niskim opóźnieniu i może interaktywnie przetwarzać dane.

Poza tym, czy Spark jest lepszy niż MapReduce? Kluczowa różnica między MapReduce vs Apache Mapa SparkReduce jest ściśle oparty na dysku, podczas gdy Apache Iskra wykorzystuje pamięć i może używać dysku do przetwarzania. Iskra jest w stanie wykonywać zadania przetwarzania wsadowego od 10 do 100 razy szybciej niż ten MapaReduce Chociaż oba narzędzia służą do przetwarzania Big Data.

Następnie pojawia się pytanie, czy konieczne jest nauczenie się Hadoopa na iskrę?

Nie, nie trzeba się nauczyć Hadoop do ucz sięSpark . Iskra był niezależnym projektem. Ale po YARNand Hadoop 2.0, Iskra stał się popularny, ponieważ Iskra może działać na HDFS wraz z innymi Hadoop składniki. Hadoop jest frameworkiem, w którym piszesz zadanie MapReduce poprzez dziedziczenie klas Javy.

Czy warto się uczyć Apache spark?

1) Dowiedz się Apache Spark zwiększenie dostępu do Big Data Naukowcy wykazują zainteresowanie współpracą z Iskra ze względu na możliwość przechowywania danych w pamięci rezydentnej, która pomaga przyspieszyć działanie maszyny uczenie się obciążenia w przeciwieństwie do Hadoop MapReduce.

Zalecana: