Spisu treści:

Jaka jest złożoność czasowa struktury danych?
Jaka jest złożoność czasowa struktury danych?

Wideo: Jaka jest złożoność czasowa struktury danych?

Wideo: Jaka jest złożoność czasowa struktury danych?
Wideo: Introduction to Big O Notation and Time Complexity (Data Structures & Algorithms #7) 2024, Listopad
Anonim

Złożoność czasowa algorytmu określa ilościowo ilość czas wykonywany przez algorytm w funkcji długości wejścia. Podobnie, Przestrzeń złożoność algorytmu określa ilość miejsca lub pamięci zajętej przez algorytm do działania w funkcji długości danych wejściowych.

Warto również wiedzieć, co oznacza złożoność czasu?

W informatyce złożoność czasowa to złożoność obliczeniowa który opisuje ilość czas trwa uruchomienie algorytmu. Tak więc kwota czas i liczba elementarnych operacji wykonywanych przez algorytm są różniły się o co najwyżej stały czynnik.

Dodatkowo, jak obliczana jest złożoność czasowa? Możemy więc pomnożyć lub podzielić przez stały czynnik, aby uzyskać najprostsze wyrażenie. Zatem 2BA staje się po prostu N. Najpopularniejszy miernik do obliczania złożoność czasowa jest notacją Big O. Usuwa to wszystkie stałe czynniki, dzięki czemu działa czas można oszacować w odniesieniu do N, gdy N zbliża się do nieskończoności.

Wiedz też, jakie są rodzaje złożoności czasowej?

Istnieją różne rodzaje złożoności czasowej, więc sprawdźmy te najbardziej podstawowe

  • Stała złożoność czasu: O(1)
  • Złożoność liniowa czasu: O(n)
  • Logarytmiczna złożoność czasowa: O(log n)
  • Złożoność czasu kwadratowego: O(n²)
  • Wykładnicza złożoność czasu: O(2^n)

Jak wyjaśnić złożoność czasową algorytmu na przykładzie?

Zrozumienie notacji Złożoność czasu z Przykład Wskazuje maksymalną wymaganą przez algorytm dla wszystkich wartości wejściowych. Reprezentuje najgorszy przypadek an złożoność czasowa algorytmu . Omega(wyrażenie) to zestaw funkcji, które rosną szybciej lub w takim samym tempie jak wyrażenie.

Zalecana: