Spisu treści:

Jakie są dwa rodzaje wykresów kontrolnych dla atrybutów?
Jakie są dwa rodzaje wykresów kontrolnych dla atrybutów?

Wideo: Jakie są dwa rodzaje wykresów kontrolnych dla atrybutów?

Wideo: Jakie są dwa rodzaje wykresów kontrolnych dla atrybutów?
Wideo: Quality Control - Part 3 (Control Charts for Attributes) 2024, Listopad
Anonim

p, np, c i u Wykresy kontrolne są nazywane karty kontrolne atrybutów . Te cztery Wykresy kontrolne są używane, gdy masz dane „count”. Są dwa podstawowy typy z atrybuty dane: tak/nie rodzaj dane i dane zliczania. ten rodzaj danych, które posiadasz, określa rodzaj karty kontrolnej używasz.

Podobnie, jakie są dwa podstawowe typy wykresów kontrolnych dla atrybutów?

Wykresy kontrolne dzielą się na dwie kategorie: Wykresy kontrolne zmiennych i atrybutów

  • Zawsze lepiej jest używać danych zmiennych.
  • Dane zmienne dostarczą lepszej informacji o procesie niż dane atrybutów.
  • Ponadto zmienne dane wymagają mniejszej liczby próbek, aby wyciągnąć sensowne wnioski.

Jakie są rodzaje wykresów kontrolnych? Istnieją dwie szerokie kategorie wykresów, które opierają się na tym, czy monitorowane dane mają charakter „zmienny” czy „atrybutowy”.

  • Zmienne wykresy kontrolne.
  • X-paskowy wykres kontrolny.
  • Karta kontrolna zasięgu „R”.
  • Karta kontrolna odchylenia standardowego „S”.
  • Wykresy kontroli atrybutów.
  • karty kontrolne „u” i „c”.
  • karty kontrolne „p” i „np”.

Odpowiednio, jakie są dwa rodzaje wykresów kontrolnych dla zmiennych?

Są dwa typy z wykresy kontrolne zmiennych : wykresy dla danych gromadzonych w podgrupach oraz wykresy do pomiarów indywidualnych. W przypadku danych z podgrupami punkty reprezentują statystykę podgrup, taką jak średnia, zakres lub odchylenie standardowe.

Czym są karty kontrolne atrybutów, jak ich używamy?

Karty kontrolne atrybutów są wykorzystywany do ocenić zmienność w procesie, w którym pomiar jest atrybut --tj. to dane dyskretne lub liczebne (np. pass/fail, liczba defektów). Istnieją dwa główne typy karty kontrolne atrybutów.

Zalecana: