Co to jest conv2d w PyTorch?
Co to jest conv2d w PyTorch?

Wideo: Co to jest conv2d w PyTorch?

Wideo: Co to jest conv2d w PyTorch?
Wideo: PyTorch for Deep Learning & Machine Learning – Full Course 2024, Listopad
Anonim

conv2d (dane wejściowe, waga, własna stronniczość, własna. krok, własna dopełnienie, własna dylatacja, własna.

Czym zatem jest Conv2D?

Conv2D Klasa. Keras Conv2D jest warstwą splotu 2D, ta warstwa tworzy jądro splotu, które jest wiatrem z danymi wejściowymi warstw, które pomagają wytworzyć tensor wyjść.

Co więcej, czym są filtry w Conv2D? Najczęstszym typem splotu, który jest używany, jest warstwa splotu 2D i jest zwykle skracany jako konw2D . A filtr lub jądro w a konw2D warstwa ma wysokość i szerokość. Zazwyczaj są one mniejsze niż obraz wejściowy, dlatego przesuwamy je po całym obrazie.

Czym zatem jest FC w PyTorch?

model_ft. fc jest typem.

Jaki jest rozmiar jądra w Conv2D?

ten rozmiar jądra tutaj odnosi się do szerokości x wysokości maski filtra. Na przykład warstwa max pooling zwraca piksel o maksymalnej wartości z zestawu pikseli w masce ( jądro ). To jądro jest przeciągany przez wejście, podpróbkując go.

Zalecana: