Jakiego algorytmu używa Rpart?

2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Ostatnio zmodyfikowany: 2023-12-15 23:51

Zauważ, że implementacja R CART algorytm nazywa się RPART (Drzewa partycjonowania rekurencyjnego i regresji). Dzieje się tak głównie dlatego, że Breiman and Co.

Co więcej, czym jest pakiet Rpart w R?

rpart : Rekursywne partycjonowanie i drzewa regresji Rekurencyjne partycjonowanie dla drzew klasyfikacji, regresji i przeżycia. Implementacja większości funkcjonalności książki z 1984 roku autorstwa Breimana, Friedmana, Olshena i Stone'a.

Wiesz też, co to jest model wózka w R? Drzewo decyzyjne to nadzorowana predykcja uczenia się Model który używa zestawu reguł binarnych do obliczenia wartości docelowej. Jest używany do klasyfikacji (kategoryczna zmienna docelowa) lub regresji (ciągła zmienna docelowa). Dlatego jest również znany jako WÓZEK (Drzewa klasyfikacji i regresji).

W ten sposób, czym jest Rpart Minsplit?

minsplit to „minimalna liczba obserwacji, które muszą istnieć w węźle, aby podjęto próbę podziału”, a minbucket to „minimalna liczba obserwacji w dowolnym węźle końcowym”. Obseruj to rpart zakodował naszą zmienną logiczną jako liczbę całkowitą (false = 0, true = 1).

Czy Rpart przeprowadza walidację krzyżową?

1 odpowiedź. ten rpart funkcja plotcp pakietu wykreśla tabelę parametrów złożoności dla rpart dopasowanie drzewa do zestawu danych treningowych. Nie musisz dostarczać żadnych dodatkowych walidacja zestawy danych podczas korzystania z funkcji plotcp. Następnie używa 10-krotnego krzyż - walidacja i pasuje do każdego poddrzewa T1