Który format pliku Hadoop pozwala na przechowywanie danych w formacie kolumnowym?
Który format pliku Hadoop pozwala na przechowywanie danych w formacie kolumnowym?

Wideo: Który format pliku Hadoop pozwala na przechowywanie danych w formacie kolumnowym?

Wideo: Który format pliku Hadoop pozwala na przechowywanie danych w formacie kolumnowym?
Wideo: Parquet file, Avro file, RC, ORC file formats in Hadoop | Different file formats in Hadoop 2024, Kwiecień
Anonim

Kolumnowe formaty plików (parkiet, PlikRC )

Najnowsza nowość w formatach plików do przechowywania plików w formacie Hadoop. Zasadniczo oznacza to, że zamiast przechowywać sąsiadujące ze sobą wiersze danych, przechowujesz również sąsiadujące ze sobą wartości kolumn. Tak więc zestawy danych są podzielone na partycje zarówno w poziomie, jak i w pionie.

Poza tym, w jakim formacie Hadoop obsługuje dane?

Istnieje kilka Hadoop -specyficzny plik formaty które zostały stworzone specjalnie do pracy z MapReduce. Te Hadoop -specyficzny plik formaty uwzględnianie oparte na plikach dane struktury, takie jak pliki sekwencji, serializacja formaty jak Avro i kolumnowy formaty takich jak RCFile i Parkiet.

Można też zapytać, co to jest kolumnowy format pliku? Wiersz i Kolumnowy Przechowywanie dla ula. ORC jest kolumnowy składowanie format używany w Hadoop dla Hivetables. Jest wydajny format pliku do przechowywania danych, w których rekordy zawierają wiele kolumn. Przykładem są dane Clickstream (sieciowe) służące do analizy aktywności i wydajności witryny.

Podobnie, pojawia się pytanie, jaki jest format pliku w Hadoop?

Podstawowy formaty plików to: Tekst format , Kluczowa wartość format , Sekwencja format . Inne formaty które są używane i dobrze znane to: Avro, Parquet, RC lub Row-Columnar format , ORC lub zoptymalizowany wierszKolumna format.

Dlaczego w hurtowni danych używane są kolumnowe formaty plików?

ORC przechowuje wiersz dane w format kolumnowy . Ten wiersz- format kolumnowy jest wysoce skuteczny w kompresji i składowanie . Umożliwia przetwarzanie równoległe w klastrze, a format kolumnowy pozwala na pomijanie niepotrzebnych kolumn w celu szybszego przetwarzania i dekompresji.

Zalecana: