Spisu treści:

Jak znaleźć błąd średniokwadratowy?
Jak znaleźć błąd średniokwadratowy?

Wideo: Jak znaleźć błąd średniokwadratowy?

Wideo: Jak znaleźć błąd średniokwadratowy?
Wideo: Mean Squared Error | What Is Mean Squared Error? | Probability And Statistics | Simplilearn 2024, Listopad
Anonim

Ogólne kroki do obliczenia błędu średniokwadratowego ze zbioru wartości X i Y:

  1. Znajdź linię regresji.
  2. Wstaw swoje wartości X do równania regresji liniowej, aby znaleźć nowe wartości Y (Y').
  3. Odejmij nową wartość Y od oryginału, aby uzyskać błąd .
  4. Kwadrat błędy .
  5. Dodaj błędy .
  6. Znaleźć mieć na myśli .

Co również mówi błąd średniokwadratowy?

W statystykach błąd średniokwadratowy (MSZ) lub średnia do kwadratu odchylenie (MSD) estymatora (procedury szacowania wielkości nieobserwowanej) mierzy średnią kwadratów błędy -czyli średnia do kwadratu różnica między wartościami szacowanymi a wartością rzeczywistą.

Wiedz też, co to jest MSE w regresji? wariancja pod względem liniowym regresja , wariancja jest miarą tego, jak bardzo wartości obserwowane różnią się od średniej wartości przewidywanych, tj. ich różnica od średniej wartości przewidywanej. Celem jest uzyskanie niskiej wartości. średni błąd kwadratowy ( MSE ) – to średnia kwadratu błędów.

Warto również wiedzieć, jaka jest wartość MSE?

Często zadawane pytania dotyczące pomocy technicznej. Błąd średniokwadratowy ( MSE ) jest miarą odległości dopasowanej linii od punktów danych. Dla każdego punktu danych bierzesz odległość w pionie od punktu do odpowiedniego y wartość na dopasowanie krzywej (błąd) i kwadrat wartość.

Jak obliczyć błąd średniokwadratowy w Pythonie?

Jak obliczyć MSE

  1. Oblicz różnicę między każdą parą obserwowanej i przewidywanej wartości.
  2. Weź kwadrat wartości różnicy.
  3. Dodaj każdą z kwadratów różnic, aby znaleźć wartości skumulowane.
  4. Aby uzyskać wartość średnią, podziel wartość skumulowaną przez całkowitą liczbę pozycji na liście.

Zalecana: