Co to jest model GoogLeNet?
Co to jest model GoogLeNet?

Wideo: Co to jest model GoogLeNet?

Wideo: Co to jest model GoogLeNet?
Wideo: Modern Convolutional Neural Networks (AlexNet-VGG-NiN-GoogLeNet) (رقيا بن صافي) 2024, Listopad
Anonim

GoogleLeNet jest przeszkolonym Model który został przeszkolony na podzbiorze bazy danych ImageNet, który jest używany w ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC).

Po prostu, czym jest GoogLeNet?

GoogleLeNet jest wstępnie wytrenowaną, splotową siecią neuronową o głębokości 22 warstw. Możesz załadować sieć wytrenowaną na zestawach danych ImageNet [1] lub Places365 [2] [3]. Sieć wyszkolona na ImageNet klasyfikuje obrazy na 1000 kategorii obiektów, takich jak klawiatura, mysz, ołówek i wiele zwierząt.

co to jest model Vgg? VGG jest splotową siecią neuronową Model zaproponowane przez K. Zissermana z Uniwersytetu Oksfordzkiego w artykule „Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition”. ten Model osiąga 92,7% dokładność testu top-5 w ImageNet, który jest zbiorem danych obejmującym ponad 14 milionów obrazów należących do 1000 klas.

Warto również wiedzieć, czym jest AlexNet i GoogLeNet?

AlexNet była pierwszą znaną konwolucyjną siecią neuronową (CNN). Z podobnych sieci korzystało wówczas wielu innych. Sieć Google ma zupełnie inną architekturę niż oba: wykorzystuje kombinacje modułów incepcji, z których każdy zawiera pewne łączenie, konwolucje w różnych skalach i operacje konkatenacji.

Czym jest sieć inicjacji?

Artykuł proponuje nowy typ architektury – GoogLeNet lub Początek v1. Jest to w zasadzie splot neuronowy sieć (CNN) o głębokości 27 warstw. Warstwa konwolucyjna 1×1 przed nałożeniem kolejnej warstwy, która służy głównie do redukcji wymiarów.

Zalecana: