Spisu treści:

Jak stworzyć indeks DataFrame?
Jak stworzyć indeks DataFrame?

Wideo: Jak stworzyć indeks DataFrame?

Wideo: Jak stworzyć indeks DataFrame?
Wideo: Podstawy Python Pandas - DataFrame 👨‍💻 Jak stworzyć DataFrame (nested lists) i nie tylko 😉 2024, Grudzień
Anonim

Istnieją dwa sposoby ustawienia indeksu DataFrame

  1. Użyj parametru inplace=True, aby ustawić bieżący indeks DataFrame.
  2. Przypisz nowo utworzony indeks DataFrame do zmiennej i użyj tej zmiennej dalej, aby użyć wyniku Indexed.

W związku z tym, jak ustawić indeks dla ramki danych?

Do ustawić kolumna jako indeks dla Ramka danych , posługiwać się Ramka danych . Funkcja set_index() z nazwą kolumny przekazaną jako argument. Możesz także Ustawiać MultiIndex z wieloma kolumnami w indeks . W takim przypadku przekaż tablicę nazw kolumn wymaganych dla indeks , do metody set_index().

Następnie pojawia się pytanie, jak stworzyć DataFrame w pandach? Pandy DataFrame jest dwuwymiarową, zmienną wielkością, potencjalnie niejednorodną tabelaryczną strukturą danych z oznaczonymi osiami (wiersze i kolumny). A Ramka danych jest dwuwymiarową strukturą danych, tj. dane są wyrównane w sposób tabelaryczny w wierszach i kolumnach.

Wiesz też, jak stworzyć ramkę danych?

Do Stwórz pandy Ramka danych w Pythonie możesz skorzystać z tego ogólnego szablonu: import pandas as pd data = {'Nazwa pierwszej kolumny': ['Pierwsza wartość', 'Druga wartość',], 'Nazwa drugiej kolumny': ['Pierwsza wartość', 'Druga wartość' wartość',],. } df = pd. Ramka danych (dane, kolumny = ['Nazwa pierwszej kolumny', 'Nazwa drugiej kolumny',])

Co to jest indeks DataFrame?

Indeksowanie w pandach oznacza po prostu wybieranie poszczególnych wierszy i kolumn danych z Ramka danych . Indeksowanie może oznaczać wybranie wszystkich wierszy i niektórych kolumn, niektórych wierszy i wszystkich kolumn lub niektórych wierszy i kolumn. Indeksowanie może być również znany jako wybór podzbioru.

Zalecana: