Który wykres służy do wyświetlania jednowymiarowych wartości odstających?
Który wykres służy do wyświetlania jednowymiarowych wartości odstających?

Wideo: Który wykres służy do wyświetlania jednowymiarowych wartości odstających?

Wideo: Który wykres służy do wyświetlania jednowymiarowych wartości odstających?
Wideo: Excluding and Formatting Outliers in Excel Charts 2024, Listopad
Anonim

1. Jednowymiarowe metoda. Jedna z najprostszych metod wykrywania odstające jest posługiwać się działek pudełkowych. Pudełko wątek jest graficznym wyświetlacz do opisu rozkładów danych. Działki pudełkowe posługiwać się mediana oraz dolny i górny kwartyl.

Czym zatem jest graf jednowymiarowy?

Jednowymiarowe Dane i dane dwuwymiarowe. Na przykład, gdybym miał zapisać wiek wszystkich uczniów w szkole i wykres moje dane, wtedy byłaby tylko jedna zmienna, wiek uczniów. Ten typ danych jest znany jako jednowymiarowy dane i nie zajmuje się relacjami, ale raczej służy do opisywania czegoś.

Podobnie, jak analizujesz wartości odstające? jakiś odstający to dowolny punkt danych, który wyraźnie różni się od pozostałych punktów danych.

  1. Ogranicz dane o wartościach odstających. Innym sposobem radzenia sobie z prawdziwymi wartościami odstającymi jest ich ograniczenie.
  2. Przypisz nową wartość. Jeśli wydaje się, że wartość odstająca jest spowodowana błędem w danych, spróbuj podać wartość.
  3. Spróbuj transformacji.

Wiesz też, jaki jest powszechny sposób wyświetlania danych jednowymiarowych?

ten powszechny sposób pokazywania danych jednowymiarowych jest formą tabelaryczną. Głównym celem jest reprezentowanie dane w sposób tak, aby znaleźć wzory. Istnieje kilka opcji opisu dane jednowymiarowe takie jak wykresy słupkowe, histogramy, wykresy kołowe, wielokąty częstotliwości i tabele rozkładu częstotliwości.

Jak zidentyfikować wartość odstającą na wykresie punktowym?

Jeśli jeden punkt wykres punktowy jest dalej od linii regresji niż jakiś inny punkt, to wykres punktowy ma co najmniej jeden odstający . Jeśli kilka punktów znajduje się w tej samej najdalszej odległości od linii regresji, wszystkie te punkty są odstające.

Zalecana: