Jak K oznacza klaster w Pythonie?
Jak K oznacza klaster w Pythonie?

Wideo: Jak K oznacza klaster w Pythonie?

Wideo: Jak K oznacza klaster w Pythonie?
Wideo: Image Segmentation with K-Means Clustering in Python 2024, Listopad
Anonim

K - oznacza klastrowanie w Pythonie . K - oznacza grupowanie jest grupowanie algorytm, którego celem jest podzielenie n obserwacji na k klastrów . Są 3 kroki: Inicjalizacja – K Inicjał znaczy ” (centroidy) są generowane losowo. Zadanie - K klastrów są tworzone przez powiązanie każdej obserwacji z najbliższym centroidem.

W związku z tym, czym jest klastrowanie w Pythonie?

Koniecznie zajrzyj na naszą nienadzorowaną naukę w Pyton kierunek. Grupowanie to zadanie polegające na zgrupowaniu zbioru obiektów w taki sposób, aby obiekty w tym samym grupa są bardziej do siebie podobne niż do przedmiotów w innych klastry . Centroid to punkt danych (urojony lub rzeczywisty) w środku a grupa.

Podobnie, co oznacza punktacja K? K - znaczy to prosty nienadzorowany algorytm uczenia maszynowego, który grupuje dane w określoną liczbę ( k ) klastrów. Metoda łokcia działa k - znaczy grupowanie na zbiorze danych dla zakresu wartości dla k (powiedzmy od 1-10), a następnie dla każdej wartości k oblicza średnią wynik dla wszystkich klastrów.

Podobnie, co mówi K oznacza grupowanie?

K - oznacza, że grupowanie jest jeden z najprostszych i najpopularniejszych algorytmów nienadzorowanego uczenia maszynowego. Innymi słowy, K - oznacza algorytm identyfikuje k liczbę centroidów, a następnie przydziela każdy punkt danych do najbliższego grupa , zachowując jednocześnie jak najmniejsze centroidy.

Co oznacza N_init w K?

Maksymalna liczba iteracji k - znaczy algorytm dla jednego przebiegu. n_początek : int, domyślnie: 10. Ile razy k - znaczy algorytm będzie uruchamiany z różnymi nasionami centroidów.

Zalecana: