Jakie są przykłady informatyki klinicznej?
Jakie są przykłady informatyki klinicznej?

Wideo: Jakie są przykłady informatyki klinicznej?

Wideo: Jakie są przykłady informatyki klinicznej?
Wideo: Strach się bać. O lęku z perspektywy klinicznej – Zofia Szynal 2024, Grudzień
Anonim

Przykłady technologii informacji zdrowotnych obejmują EHR, systemy zarządzania łóżkami, identyfikację radiową (RFID), aby pomóc w śledzeniu pacjentów i sprzętu oraz bezpieczne portale wymiany informacji zdrowotnych, które umożliwiają natychmiastowy dostęp do dokumentacji medycznej zarówno pacjentom, jak i zatwierdzonym usługodawcom medycznym.

Podobnie można zapytać, czym jest informatyka kliniczna?

Informatyka kliniczna jest zastosowaniem Informatyka oraz technologie informacyjne do świadczenia usług opieki zdrowotnej. Jest również określany jako stosowany informatyka kliniczna i operacyjne Informatyka . Informatyka kliniczna zajmuje się wykorzystywaniem informacji w opiece zdrowotnej przez klinicystów.

Następnie pojawia się pytanie, jakie są przykłady informatyki zdrowotnej? Wczesne nazwy dla informatyka zdrowotna obejmowały obliczenia medyczne, obliczenia biomedyczne, informatykę medyczną, medycynę komputerową, elektroniczne przetwarzanie danych medycznych, automatyczne przetwarzanie danych medycznych, przetwarzanie informacji medycznych, informatykę medyczną, inżynierię oprogramowania medycznego i komputer medyczny

Co więcej, jaki jest przykład informatyki?

Chociaż EHR może być najbardziej rozpoznawalny przykład klinicznej Informatyka w działaniu w dzisiejszym świecie, technologia informacyjna zdrowia (HIT) jest obecna wszędzie w systemie opieki zdrowotnej. Do przykład : Systemy zarządzania łóżkami umożliwiają szpitalom zarządzanie spisem pacjentów.

Czym zajmuje się informatyk?

Zdrowie Informatyka to zróżnicowane zdrowie pracy Informatyka specjaliści wykorzystują swoją wiedzę na temat opieki zdrowotnej, systemów informatycznych, baz danych i bezpieczeństwa technologii informatycznych do gromadzenia, przechowywania, interpretacji i zarządzania ogromną ilością danych generowanych podczas świadczenia opieki nad pacjentami.

Zalecana: