W jaki sposób dane mogą być nieprawdziwe lub wprowadzać w błąd?
W jaki sposób dane mogą być nieprawdziwe lub wprowadzać w błąd?

Wideo: W jaki sposób dane mogą być nieprawdziwe lub wprowadzać w błąd?

Wideo: W jaki sposób dane mogą być nieprawdziwe lub wprowadzać w błąd?
Wideo: W jaki sposób rząd może wywłaszczyć obywateli? 20 minut ze złotem. Odcinek 42 2024, Listopad
Anonim

Skala pionowa jest za duża lub za mała, pomija liczby lub nie zaczyna się od zera. Wykres nie jest właściwie oznaczony. Dane jest pominięty.

Jaka jest tutaj Twoja definicja danych wprowadzających w błąd, opisująca niektóre sposoby, w jakie dane mogą wprowadzać w błąd?

Zwodniczy wykresy to wykresy, które zniekształcają dane by wyglądał lepiej lub gorzej niż jest w rzeczywistości, co Móc prowadzić do błędnych wniosków. Są trzy różne sposoby te wykresy może wprowadzać w błąd : manipulacja osiami i skalowaniem, brakujące informacje i wymiarowanie.

jakie są mylące statystyki? Oto najczęstsze rodzaje niewłaściwego wykorzystania statystyk:

  • Błędne odpytywanie.
  • Wadliwe korelacje.
  • Połów danych.
  • Wprowadzająca w błąd wizualizacja danych.
  • Celowe i selektywne nastawienie.
  • Używanie zmiany procentowej w połączeniu z małą wielkością próbki.

Dodatkowo, jak możemy uniknąć mylących statystyk?

  1. 5 sposobów, aby nie dać się zwieść statystykom.
  2. Zrób trochę matematyki i zastosuj zdrowy rozsądek.
  3. Zawsze szukaj źródła i sprawdzaj autorytet źródła.
  4. Zapytaj, czy statystyki są stronnicze lub statystycznie nieistotne.
  5. Zapytaj, czy statystyki są celowo wypaczone lub błędnie zinterpretowane.

Dlaczego ludzie tworzą mylące wykresy?

Wprowadzające w błąd wykresy mogą być tworzone celowo w celu utrudnienia prawidłowej interpretacji danych lub przypadkowo z powodu nieznajomości wykresy oprogramowanie, błędną interpretację danych lub brak możliwości dokładnego przekazania danych. Wprowadzające w błąd wykresy są często używane w fałszywej reklamie.

Zalecana: