Spisu treści:

Jak Athena łączy się z power BI?
Jak Athena łączy się z power BI?

Wideo: Jak Athena łączy się z power BI?

Wideo: Jak Athena łączy się z power BI?
Wideo: ODBC Connector to connect data from Athena to Power Bi #powerbi #odbc #data #amazon #powerbidesktop 2024, Listopad
Anonim

Do łączyć do Atena musisz wybrać złącze ODBC skonfigurowane w kroku 1. Power BI Desktop umożliwia importowanie danych z poprzez określenie nazwy źródła danych (DSN) lub połączenie ciąg przez ODBC. Opcjonalnie możesz Móc określ także instrukcję SQL do wykonania na sterowniku ODBC. To jest to!

W związku z tym, jak mogę połączyć się z Ateną?

Kroki do połączenia:

  1. Połącz się ze swoimi danymi, klikając „Dodaj dane zewnętrzne”
  2. Znajdź Amazon Athena w rozwijanych opcjach importu danych.
  3. Utwórz nowe połączenie bez DSN, wypełniając wymagane parametry regionu Amazon i katalogu pomostowego S3.
  4. Kliknij na połączenie z mniejszą liczbą DSN, co powinno spowodować wyświetlenie listy schematów.

Podobnie, jak mogę połączyć moje Power BI z Amazon s3? Załaduj dane Amazon S3 w Power BI – za pomocą połączenia sterownika ODBC

  1. Otwórz program Power BI Desktop i wybierz opcję Pobierz dane.
  2. Get Data pozwoli na dodanie sterownika ODBC ZappySys.
  3. Wybierz nazwę ODBC DSN z listy rozwijanej DSN.
  4. Teraz czas na import danych.

Czy w tym przypadku power bi może połączyć się z s3?

Nie da się bezpośrednio połącz się z AWS S3 z pominięciem Power BI Pulpit. Masz dwie metody złączony do źródła danych. 1. Połącz z AWS S3 korzystając ze źródła danych ODBC zgodnie z opisem na tym blogu lub bezpośrednio zadzwoń AWS S3 api in Power BI łącznik sieciowy.

Co to jest baza danych przesunięcia ku czerwieni?

A Baza danych przesunięcia ku czerwieni to oparte na chmurze rozwiązanie hurtowni danych big data oferowane przez Amazon. Platforma zapewnia system pamięci masowej, który umożliwia firmom przechowywanie petabajtów danych w łatwo dostępnych „klastrach”, które można przeszukiwać równolegle. Przesunięcie ku czerwieni jest przeznaczony do dużych zbiorów danych i można go łatwo skalować dzięki modułowej konstrukcji węzła.

Zalecana: