Spisu treści:

Jak używać Arkuszy Google jako bazy danych?
Jak używać Arkuszy Google jako bazy danych?

Wideo: Jak używać Arkuszy Google jako bazy danych?

Wideo: Jak używać Arkuszy Google jako bazy danych?
Wideo: How to Use Google Sheets as a Database (Free Template) 2024, Grudzień
Anonim

Realizacja

  1. Stwórz Arkusz kalkulacyjny Google .
  2. Wypełnij swoje dane.
  3. Kliknij „udostępnij” w lewym górnym rogu.
  4. Wklej swój arkusz kalkulacyjny URL i zapytanie SQL do zapytania Blockspring Arkusz kalkulacyjny Google API.
  5. Otwórz kod źródłowy istniejącego Google Doc API onBlockspring.
  6. Na Ln 61 skopiuj i wklej swój własny Arkusz kalkulacyjny Google połączyć.

Jak w ten sposób stworzyć bazę danych Google?

Klient MySQL

  1. Przejdź do strony Instancje Cloud SQL w konsoli Google Cloud Platform.
  2. Wybierz instancję, do której chcesz dodać bazę danych.
  3. Wybierz zakładkę BAZY DANYCH.
  4. Kliknij Utwórz bazę danych.
  5. W oknie dialogowym Utwórz bazę danych określ nazwę bazy danych oraz opcjonalnie zestaw znaków i sortowanie.
  6. Kliknij Utwórz.

Ponadto, czy Google ma dostęp do bazy danych? Nasi goście często porównują Google Cloud Bigtable i Microsoft Dostęp z MongoDB, MySQL i FirebaseRealtime Baza danych . Google Duże zbiory danych NoSQL Baza danych usługa. To jest to samo Baza danych ten powersmany rdzeń Google usługi, w tym wyszukiwarka, Analytics, Mapy i Gmail.

Mając to na uwadze, jakiej bazy danych używa Google?

Duży stół. Bigtable to rozproszony system pamięci masowej (zbudowany przez Google ) do zarządzania ustrukturyzowanymi danymi zaprojektowanymi do skalowania do bardzo dużych rozmiarów: petabajty danych na tysiącach serwerów towarowych. Wiele projektów w Google przechowywanie danych w Bigtable, w tym indeksowanie stron internetowych, Google Ziemia i Google Finanse.

Do czego służą arkusze Google?

Arkusze kalkulacyjne Google to aplikacja internetowa, która pozwala użytkownikom tworzyć, aktualizować i modyfikować arkusz piasek udostępnia dane na żywo w Internecie. Program oparty na Ajax jest kompatybilny z plikami Microsoft Excel i CSV (wartości rozdzielane przecinkami). Arkusze kalkulacyjne można również zapisać jako HTML.

Zalecana: