Czy Python jest generatorem?
Czy Python jest generatorem?

Wideo: Czy Python jest generatorem?

Wideo: Czy Python jest generatorem?
Wideo: Python Tutorial: Generators - How to use them and the benefits you receive 2024, Listopad
Anonim

Co to jest Generator Pythona (Definicja podręcznika) A Generator Pythona jest funkcją, która zwraca a generator iterator (po prostu obiekt, nad którym możemy iterować), wywołując yield. yield może być wywoływany z wartością, w którym to przypadku wartość ta jest traktowana jako wartość „wygenerowana”.

Co więcej, czy zakres Pythona jest generatorem?

zasięg jest klasą niezmiennych iterowalnych obiektów. Ich zachowanie iteracyjne można porównać do list s: nie można wywołać next bezpośrednio na nich; musisz uzyskać iterator za pomocą iter. Więc nie, zasięg nie jest generator . Są niezmienne, więc mogą być używane jako klucze słownika.

Co więcej, jaki jest plon Pythona? Na pierwszy rzut oka dawać Instrukcja służy do definiowania generatorów, zastępując zwrot funkcji, aby dostarczyć wynik do jej wywołującego bez niszczenia zmiennych lokalnych. W przeciwieństwie do funkcji, gdzie przy każdym wywołaniu zaczyna się od nowego zestawu zmiennych, a generator wznowi wykonanie w miejscu, w którym zostało przerwane.

Dlaczego w Pythonie używa się generatorów?

Generatory były ważną częścią Pyton odkąd wprowadzono je z PEP 255. Generator funkcje pozwalają zadeklarować funkcję, która zachowuje się jak iterator. Pozwalają programistom na tworzenie iteratorów w szybki, łatwy i przejrzysty sposób. Iterator to obiekt, na którym można iterować (zapętlać).

Jak działa generator Pythona?

A Generator Pythona to funkcja, która generuje sekwencję wyników. Ono Pracuje zachowując swój stan lokalny, aby funkcja mogła wznowić się dokładnie tam, gdzie została przerwana przy kolejnych wywołaniach. W ten sposób możesz pomyśleć o generator jako coś w rodzaju potężnego iteratora.

Zalecana: