Co to jest metoda drzewa regresji?
Co to jest metoda drzewa regresji?

Wideo: Co to jest metoda drzewa regresji?

Wideo: Co to jest metoda drzewa regresji?
Wideo: Regression Trees, Clearly Explained!!! 2024, Listopad
Anonim

Generał drzewo regresji budynek metodologia umożliwia zmiennym wejściowym być kombinacją zmiennych ciągłych i kategorycznych. A Drzewo regresji można uznać za wariant decyzji drzewa , zaprojektowany do przybliżania funkcji o wartościach rzeczywistych, zamiast być używany do klasyfikacji metody.

Biorąc to pod uwagę, jak działa drzewo regresji?

Drzewo decyzyjne - Regresja . Drzewo decyzyjne buduje regresja lub modele klasyfikacyjne w postaci a drzewo Struktura. Dzieli zbiór danych na coraz mniejsze podzbiory, a jednocześnie skojarzony drzewo decyzyjne jest stopniowo rozwijany. Ostateczny wynik to drzewo z decyzja węzły i węzły liści.

Dodatkowo, jakie są rodzaje drzew decyzyjnych? Rodzaje drzew decyzyjnych obejmują:

  • ID3 (dichotomizer iteracyjny 3)
  • C4. 5 (następca ID3)
  • CART (drzewo klasyfikacji i regresji)
  • CHAID (automatyczny detektor interakcji CHi-kwadrat).
  • MARS: rozszerza drzewa decyzyjne, aby lepiej obsługiwać dane liczbowe.
  • Drzewa warunkowego wnioskowania.

Jaka jest zatem różnica między drzewem klasyfikacyjnym a drzewem regresji?

Główny różnica między klasyfikacją oraz drzewa decyzyjne regresji jest to, że drzewa decyzyjne klasyfikacyjne są zbudowane z nieuporządkowanych wartości ze zmiennymi zależnymi. ten drzewa decyzyjne regresji weź uporządkowane wartości z wartościami ciągłymi.

Do czego służą drzewa regresji?

Decyzja drzewa gdzie zmienna docelowa może przyjmować wartości ciągłe (zazwyczaj liczby rzeczywiste) nazywamy drzewa regresji . W analizie decyzji decyzja drzewo może być wykorzystywany do wizualnie i wyraźnie przedstawiają decyzje i podejmowanie decyzji.

Zalecana: