Wideo: Co to jest RDD w Scali?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Ostatnio zmodyfikowany: 2023-12-15 23:51
Odporne rozproszone zbiory danych ( RDD ) to podstawowa struktura danych Spark. Jest to niezmienna, rozproszona kolekcja obiektów. RDD może zawierać dowolny typ Pythona, Javy lub Scala obiekty, w tym klasy zdefiniowane przez użytkownika. Formalnie RDD to tylko do odczytu, podzielona na partycje kolekcja rekordów.
Pojawia się również pytanie, jaka jest różnica między RDD a DataFrame?
RDD – RDD to rozproszony zbiór elementów danych rozmieszczonych na wielu maszynach w grupa. RDD to zestaw obiektów Java lub Scala reprezentujących dane. Ramka danych - A Ramka danych to rozproszony zbiór danych zorganizowany w nazwane kolumny. Jest koncepcyjnie równy stole w relacyjna baza danych.
Co więcej, w jaki sposób dystrybuowany jest RDD? Odporny Rozpowszechniane Zbiory danych ( RDD ) Oni są Rozpowszechniane zbiór obiektów, które są przechowywane w pamięci lub na dyskach różnych maszyn klastra. Pojedynczy RDD można podzielić na wiele partycji logicznych, dzięki czemu partycje te mogą być przechowywane i przetwarzane na różnych komputerach klastra.
jak działa Spark RDD?
RDD w Iskra mają kolekcję rekordów zawierających partycje. RDD w Iskra są podzielone na małe logiczne porcje danych - zwane partycjami, gdy wykonywana jest akcja, zadanie zostanie uruchomione na partycję. Partycje w RDD są podstawowymi jednostkami równoległości.
Co to jest szybszy RDD czy DataFrame?
RDD - Podczas wykonywania prostych operacji grupowania i agregacji RDD API jest wolniejsze. Ramka danych - przy wykonywaniu analiz eksploracyjnych, tworzeniu zagregowanych statystyk danych, ramki danych są szybciej . RDD - Kiedy chcesz transformacji i działań na niskim poziomie, używamy RDD . Ponadto, gdy potrzebujemy abstrakcji wysokiego poziomu, używamy RDD.
Zalecana:
Czym jest projekt SBT w Scali?
Sbt to narzędzie open-source do budowania projektów Scala i Java, podobne do Maven i Ant Javy. Jego główne cechy to: Natywne wsparcie dla kompilacji kodu Scala i integracja z wieloma frameworkami testowymi Scala. Ciągła kompilacja, testowanie i wdrażanie
Kim są aktorzy w Scali?
Podstawową konstrukcją współbieżności w Scali są aktorzy. Aktorzy to zasadniczo współbieżne procesy, które komunikują się poprzez wymianę komunikatów. Aktorzy mogą być również postrzegani jako forma obiektów aktywnych, w których wywołanie metody odpowiada wysłaniu wiadomości
Co to jest override w Scali?
Zastępowanie metody Scala. Gdy podklasa ma taką samą nazwę metody, jak zdefiniowana w klasie nadrzędnej, nazywa się to nadpisywaniem metody. Gdy podklasa chce zapewnić konkretną implementację metody zdefiniowanej w klasie nadrzędnej, nadpisuje metodę z klasy nadrzędnej
Co to jest klasa niejawna w Scali?
Scala 2.10 wprowadziła nową funkcję o nazwie klasy niejawne. Klasa niejawna to klasa oznaczona słowem kluczowym niejawnym. To słowo kluczowe sprawia, że podstawowy konstruktor klasy jest dostępny dla niejawnych konwersji, gdy klasa znajduje się w zakresie. Klasy niejawne zostały zaproponowane w SIP-13
Co oznacza => w Scali?
=> jest cukrem składniowym do tworzenia instancji funkcji. Przypomnij sobie, że każda funkcja w scala jest instancją klasy. Na przykład typ Int => String, jest równoważny typowi Function1[Int,String] tj. funkcji, która przyjmuje argument typu Int i zwraca String