Co to jest chciwe pierwsze wyszukiwanie w sztucznej inteligencji?
Co to jest chciwe pierwsze wyszukiwanie w sztucznej inteligencji?

Wideo: Co to jest chciwe pierwsze wyszukiwanie w sztucznej inteligencji?

Wideo: Co to jest chciwe pierwsze wyszukiwanie w sztucznej inteligencji?
Wideo: Czy sztuczna inteligencja zabierze nam pracę? Filip Konopczyński | Imponderabilia 2024, Może
Anonim

Najlepsza - pierwsze wyszukiwanie Algorytm ( Chciwe wyszukiwanie ): Chciwy najlepszy - pierwsze wyszukiwanie algorytm zawsze wybiera ścieżkę, która się pojawia Najlepsza w tym momencie. w najlepsze pierwsze wyszukiwanie algorytm, rozszerzamy węzeł, który jest najbliżej węzła celu, a najbliższy koszt jest szacowany przez heurystyczny funkcja, tj. f(n)= g(n).

Podobnie można zapytać, co jest najlepszym pierwszym wyszukiwaniem zachłannym?

Najlepsza - pierwsze wyszukiwanie jest Szukaj algorytm badający graf poprzez rozwinięcie najbardziej obiecującego węzła wybranego zgodnie z określoną regułą. Ten specyficzny rodzaj Szukaj nazywa się chciwy najlepszy - pierwsze wyszukiwanie lub czysta heurystyka Szukaj.

Dodatkowo, jaka jest funkcja heurystyczna najlepszego pierwszego wyszukiwania zachłannego? Chciwy najlepszy - pierwsze wyszukiwanie próbuje rozwinąć węzeł, który jest najbliżej celu, ponieważ może to szybko doprowadzić do rozwiązania. W ten sposób ocenia węzły, używając tylko funkcja heurystyczna ; czyli f(n)=h(n).

Podobnie, czym jest zachłanne wyszukiwanie w sztucznej inteligencji?

w chciwe wyszukiwanie , rozwijamy węzeł znajdujący się najbliżej węzła celu. „Zbliżenie” jest szacowane przez heurystykę h(x). Heurystyka: Heurystyka h jest zdefiniowana jako- h(x) = Oszacowanie odległości węzła x od węzła celu. Zmniejsz wartość h(x), bliżej węzła od celu.

Jaka jest różnica między chciwym najlepszym pierwszym wyszukiwaniem a algorytmem wyszukiwania A *?

2 odpowiedzi. Najlepsza - pierwszy algorytm wyszukiwania odwiedza następny stan w oparciu o funkcję heurystyczną f(n) = h o najniższej wartości heurystycznej (często nazywanej chciwy ). Dlatego nie wybiera następnego stanu tylko z najniższą wartością heurystyki, ale taki, który daje najniższą wartość, biorąc pod uwagę jego heurystykę i koszt z dotarcie do tego stanu.

Zalecana: