Jak usunąć brakujące wartości w R?
Jak usunąć brakujące wartości w R?

Wideo: Jak usunąć brakujące wartości w R?

Wideo: Jak usunąć brakujące wartości w R?
Wideo: How To... Remove Records with Missing Data in R #74 2024, Listopad
Anonim

Po pierwsze, jeśli chcemy wykluczyć brakujące wartości z działań matematycznych użyj nie . rm = argument PRAWDA. Jeśli ich nie wykluczysz wartości większość funkcji zwróci an Nie dotyczy . Możemy również chcieć podzielić nasze dane aby uzyskać pełne obserwacje, te obserwacje (wiersze) w naszym dane które nie zawierają brakujące dane.

Po prostu, jak R obsługuje brakujące wartości?

w r ten brakujące wartości są kodowane przez symbol Nie dotyczy . Funkcja służy do identyfikowania braków w zbiorze danych. nie (). Podczas importowania zestawu danych z innych aplikacji statystycznych, brakujące wartości może być zakodowany liczbą, na przykład 99. Aby pozwolić r wiem, że to jest brakująca wartość musisz to przekodować.

Co więcej, jak przypisywać brakujące wartości w R? Postępowanie z brakującymi danymi za pomocą R

  1. colsum(is.na(ramka danych))
  2. sum(is.na(ramka danych$nazwa kolumny)
  3. Brakujące wartości można naprawić za pomocą następujących metod:
  4. Imputacja średniej/trybu/mediany: imputacja to metoda uzupełniania brakujących wartości wartościami szacunkowymi.
  5. Model predykcyjny: Model predykcyjny to jedna z zaawansowanych metod obsługi brakujących danych.

Następnie można również zapytać, jak usunąć wiersze zawierające wartości NA w R?

funkcja pomiń() zwraca listę bez żadnych wydziwianie że zawierają wartości na . Przekazywanie ramki danych przez nie . Funkcja pomijania() to prosty sposób na usunięcie niekompletnych rekordów z analizy. Jest wydajny sposób na usunięcie wartości na w r.

Jak usunąć wartości odstające ze zbioru danych w R?

Nie ma konkretnych r funkcje do usuń wartości odstające . Najpierw musisz dowiedzieć się, jakie są obserwacje odstające i wtedy usunąć ich, tj. znalezienie pierwszego i trzeciego kwartyla (zawiasów) oraz zakresu międzykwartylowego w celu liczbowego zdefiniowania ogrodzeń wewnętrznych.

Zalecana: